AI giúp Bệnh viện Bệnh nhiệt đới TP HCM dự báo sớm dịch bệnh

Ngày 29-5, tại hội nghị khoa học "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn trong thực hành lâm sàng bệnh truyền nhiễm", các chuyên gia đã chia sẻ các giải pháp công nghệ mới trong giám sát và điều trị bệnh truyền nhiễm.

Bác sĩ thăm khám cho bệnh nhân mắc COVID-19 tại Bệnh viện Bệnh nhiệt đới TP HCM

Tại hội nghị, TS-BS Nguyễn Văn Vĩnh Châu, Phó Giám đốc Sở Y tế TP HCM, cho biết bệnh nhiễm trùng là thách thức lớn của y học hiện đại, đặc biệt ở các nước nhiệt đới như Việt Nam. Đại dịch có thể xảy ra bất kỳ lúc nào và đổi mới sáng tạo là vũ khí sống còn trong cuộc chiến này.

Ông dẫn chứng từ cúm Tây Ban Nha đến COVID-19, các đại dịch từng khiến hàng chục triệu người tử vong. Trong khi con người mới chỉ có kháng sinh khoảng 100 năm thì vi khuẩn đã tồn tại hàng tỉ năm, thích nghi và tiến hóa nhanh hơn nhiều.

Theo BS Châu, chiến lược y tế hiện đại cần tích hợp nhiều lĩnh vực – từ di truyền học, chuyển hóa, miễn dịch đến phát triển vắc-xin. Sự ra đời của công nghệ vắc-xin mRNA là minh chứng rõ ràng cho khả năng phản ứng nhanh trước dịch bệnh. Nghiên cứu mới từ Imperial College London cho thấy, nếu chiến dịch tiêm chủng COVID-19 toàn cầu bắt đầu sớm hơn 100 ngày đã có thể cứu sống hơn 8 triệu người.

Cũng tại hội nghị, BSCK2 Lê Duy Tùng, Phó Giám đốc Bệnh viện Bệnh nhiệt đới, cho biết từ năm 2018 đến nay, bệnh viện đã triển khai 22 dự án ứng dụng AI và dữ liệu lớn. Trong đó có các chương trình nổi bật như dự báo dịch cúm, sốt xuất huyết, trích xuất chữ viết tay từ hồ sơ bệnh án hay theo dõi sinh hiệu từ xa qua thiết bị đeo.

"AI giúp phát hiện bất thường sớm, hỗ trợ cảnh báo nguy cơ bùng phát dịch ngay từ giai đoạn đầu. Nhờ hệ thống giám sát, TP HCM đã kịp thời công bố dịch sởi năm 2024 và triển khai tiêm chủng diện rộng" – BS Tùng dẫn chứng.

Tuy nhiên, việc triển khai AI – Big Data cũng gặp khó khăn: Chất lượng dữ liệu chưa đồng bộ, thiếu nhân lực có hiểu biết sâu về cả y học lẫn công nghệ, chi phí đầu tư cao. Bệnh viện hiện đang tăng cường hợp tác với các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ trong và ngoài nước để khắc phục.

Tin, ảnh: Hải Yến