Tọa đàm: 'Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế'

Quanh cảnh tọa đàm. Ảnh: Văn Hiếu

Tại tọa đàm, PGS.TS Lâm Quang Vinh, Trưởng ban Khoa học và Công nghệ (Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh) cho biết, Đại học Quốc gia thành phố sở hữu nguồn lực khoa học - công nghệ hùng hậu với khoảng 400 giáo sư, phó giáo sư; hơn 1.600 tiến sĩ và hơn 2.500 thạc sĩ. Trên nền tảng nhân lực chất lượng cao này, Đại học Quốc gia thành phố đã từng bước hình thành các nhóm nghiên cứu mạnh, làm chủ công nghệ lõi và đóng vai trò đầu tàu trong hệ sinh thái đổi mới sáng tạo quốc gia.

Bên cạnh đó, Đại học Quốc gia thành phố còn tiếp tục khẳng định vị thế là trung tâm nghiên cứu hàng đầu cả nước. Từ năm 2022 đến nay, Đại học Quốc gia thành phố luôn giữ vững vị trí số một về số lượng công bố quốc tế. Riêng năm 2024, hệ thống đã có 3.168 bài báo thuộc danh mục Scopus, chiếm 13,6% tổng số bài công bố của Việt Nam. Tỷ lệ tăng trưởng công bố quốc tế duy trì ở mức 20% mỗi năm, thể hiện nỗ lực bền bỉ trong nâng cao chất lượng và hội nhập nghiên cứu toàn cầu.

Nhằm thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu và chuyển giao công nghệ AI trong lĩnh vực y tế tại Đại học Quốc gia thành phố, PGS.TS Lâm Quang Vinh đề xuất thí điểm xây dựng cơ chế hợp tác giữa 3 nhà, gồm: Nhà nước, nhà trường và doanh nghiệp, với cơ chế đồng tài trợ, đồng chủ nhiệm và khai thác chung.

Qua đó, PGS.TS Lâm Quang Vinh đề xuất xây dựng quy chế hoạt động chung về khoa học công nghệ gắn với KPIs (đề tài, khen thưởng, số giờ tham gia nhóm nghiên cứu liên ngành…) đối với cán bộ giảng dạy và nghiên cứu. Ngoài ra, việc thành lập quỹ đầu tư nhằm quản lý các nhiệm vụ, sản phẩm nghiên cứu cần được chú trọng.

Tọa đàm đã lắng nghe những thảo luận, đóng góp ý kiến về phát triển trợ lý ảo trong tư vấn và chăm sóc sức khỏe. Ảnh: Văn Hiếu

Tại tọa đàm, PGS.TS Trần Minh Triết, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia thành phố) đã trình bày tham luận về ứng dụng AI trong y tế thông qua phát triển trợ lý ảo chăm sóc sức khỏe. Hệ thống này cho phép tương tác tự nhiên, đa phương thức qua giọng nói, văn bản, hình ảnh y tế và tín hiệu sinh học, nhằm cung cấp thông tin, nhắc nhở định kỳ và cảnh báo sớm nguy cơ sức khỏe bất thường.

PGS.TS Trần Minh Triết đề xuất xây dựng cơ sở dữ liệu y học có cấu trúc từ hợp tác với các bệnh viện, bao gồm ảnh X-quang, CT, MRI… làm nền tảng cho nghiên cứu và phát triển các chức năng trợ lý ảo như chẩn đoán, phòng bệnh, chăm sóc cá nhân và quản lý dữ liệu bệnh nhân.

Phát biểu kết thúc tọa đàm, PGS.TS Vũ Hải Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh ghi nhận các ý kiến đóng góp của đại biểu, đồng thời nhấn mạnh, trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ chiến lược theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị.

Liên quan đến ứng dụng AI trong lĩnh vực y học, PGS.TS Vũ Hải Quân cho rằng, nếu không xác định rõ bài toán nghiên cứu thì sẽ không thể xây dựng báo cáo, đề xuất kinh phí hay triển khai nghiên cứu hiệu quả. Do đó, cần thu hẹp phạm vi nghiên cứu, tập trung vào các vấn đề cụ thể, bắt đầu từ dữ liệu bệnh viện. Việc xác định rõ loại dữ liệu cần thiết sẽ giúp phục vụ hiệu quả cho hoạt động nghiên cứu của nhà khoa học, sinh viên và hỗ trợ bệnh viện trong điều trị bệnh nhân…

Thanh Tàu