Rộ tin DeepSeek phát triển chip nội bộ

Tờ Digi Times dẫn các nguồn tin trong ngành tại Trung Quốc cho rằng công ty AI DeepSeek đang khởi xướng chiến dịch tuyển dụng lớn để tìm kiếm nhân tài thiết kế chất bán dẫn, báo hiệu kế hoạch tiềm năng nhằm phát triển chip xử lý độc quyền.

Các công ty Trung Quốc phải đối mặt với nhiều rào cản, trong đó rào cản lớn nhất là đảm bảo thiết bị và quy trình liên quan đến bán dẫn vì lệnh trừng phạt toàn cầu. Hiện chip duy nhất mà DeepSeek có thể tiếp cận là SMIC (Trung Quốc) nhưng công nghệ của chip này lại chậm hơn nhiều năm so với phần còn lại của ngành công nghiệp bán dẫn.

(Ảnh minh họa)

Kể từ khi DeepSeek làm rung chuyển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) mà Mỹ đang dẫn đầu với mô hình mới nhất của mình, các công ty AI nhỏ hơn nhìn thấy cơ hội mở rộng quy mô. Câu hỏi về việc DeepSeek sẽ tiếp tục mở rộng thế nào khi không tiếp cận được với chip Nvidia tiên tiến (Mỹ) cũng được đặt ra.

Một số công ty liên quan đến AI tuyên bố với CNBC rằng sự xuất hiện của DeepSeek là cơ hội "lớn" đối với họ chứ không phải là mối đe dọa.

Andrew Feldman, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp chip trí tuệ nhân tạo Cerebras Systems cho biết: "Các nhà phát triển rất muốn thay thế những mô hình đóng và đắt tiền của OpenAI bằng mô hình nguồn mở như DeepSeek R1...".

Các công ty khởi nghiệp về chip và chuyên gia trong ngành cho rằng, DeepSeek có thể tăng cường việc áp dụng các công nghệ chip mới bằng cách đẩy nhanh chu kỳ AI từ giai đoạn đào tạo sang giai đoạn "suy luận".

“Nói một cách đơn giản, đào tạo AI là xây dựng một công cụ hoặc thuật toán, trong khi suy luận là thực sự triển khai công cụ này để sử dụng trong các ứng dụng thực tế”, Phelix Lee, một nhà phân tích tập trung vào chất bán dẫn, cho biết.

Trong khi Nvidia nắm giữ vị trí thống lĩnh về bộ xử lý GPU được sử dụng để đào tạo AI, nhiều đối thủ cạnh tranh nhìn thấy có chỗ để họ tham gia trong phân khúc "suy luận", nơi hứa hẹn có hiệu quả cao hơn với chi phí thấp hơn.

Đào tạo AI rất tốn nhiều tài nguyên, nhưng giai đoạn suy luận có thể hoạt động với các chip ít mạnh hơn, được lập trình để thực hiện một phạm vi tác vụ hẹp hơn, Lee cho biết thêm.

Theo Reuters, OpenAI (công ty sở hữu ChatGPT) cũng đang thúc đẩy kế hoạch giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, hướng đến nguồn cung chip của riêng mình bằng cách phát triển thế hệ chip silicon trí tuệ nhân tạo nội bộ đầu tiên.

Nhà sản xuất ChatGPT đang hoàn thiện thiết kế cho con chip nội bộ đầu tiên của mình trong vài tháng tới và có kế hoạch gửi nó đi chế tạo tại công ty TSMC, một hướng để đạt mục tiêu đầy tham vọng là sản xuất hàng loạt tại TSMC vào năm 2026.

Phương Anh