Tiến sĩ Việt ở xAI làm giáo sư thỉnh giảng ĐH Quốc gia TP.HCM

TS Phạm Hy Hiếu làm giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM. Ảnh: NVCC.

Theo thông tin từ Đại học Quốc gia TP.HCM, TS Phạm Hy Hiếu (33 tuổi) là nhà khoa học có chuyên môn cao trong lĩnh vực học máy và ngôn ngữ học tính toán.

Anh từng là học sinh trường Phổ thông Năng khiếu (Đại học Quốc gia TP.HCM). Năm 2015, anh tốt nghiệp loại giỏi ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford (Mỹ) và được trao giải thưởng Ben Wegbreit dành cho luận văn danh dự xuất sắc nhất.

Sau đó, anh học tiến sĩ ngành Học máy và Ngôn ngữ học tính toán tại Đại học Carnegie Mellon (2017-2021). Tại đây, anh là sinh viên đầu tiên được Google Brain tài trợ toàn bộ học phí và hạ tầng tính toán.

Từ tháng 8/2024, anh Hiếu là thành viên kỹ thuật tại xAI. Tại đây, anh tham gia tối ưu hóa nhân attention cho mô hình Grok-3 - AI được Elon Musk tuyên bố là "thông minh nhất Trái Đất".

Trước đó, anh từng là nhà nghiên cứu tại Công ty Augment Computing, góp phần quan trọng đưa công ty từ giai đoạn khởi nghiệp đạt mức định giá 1 tỷ USD.

Anh cũng từng công tác tại Google Brain với vai trò nhà nghiên cứu (4/2020-3/2023), đồng thời giữ vị trí phó giáo sư kiêm nhiệm tại khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Quốc gia Singapore (4/2021-3/2023).

TS Hiếu cho biết năm ngoái, anh đã gặp và nghe Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM Vũ Hải Quân chia sẻ về chương trình giáo sư thỉnh giảng.

Anh đánh giá đây là vị trí thú vị trong giới hàn lâm, tạo điều kiện cho nhiều người có thể đóng góp cho các trường đại học mà không tạo ra các ràng buộc khó khăn, như phải gây quỹ nghiên cứu hay phải tham gia giảng dạy.

Ngoài ra, chương trình giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM còn cho phép các giáo sư thỉnh giảng cộng tác trong khi sống và làm việc ở nước ngoài. Vì vậy, anh quyết định tham gia.

Trở thành giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM, với chuyên ngành về kiến trúc và phần cứng AI, TS Hiếu mong muốn chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc của mình với các bạn giảng viên, sinh viên của trường, cũng như lắng nghe từ họ những vấn đề thực tiễn trong môi trường AI của Việt Nam.

Cụ thể, anh muốn tạo điều kiện cho sinh viên được tiếp xúc với các hướng nghiên cứu mới nhất và mang tính thực tiễn nhất trong AI.

Theo anh, nghiên cứu AI đòi hỏi lượng vốn đầu tư cực kỳ lớn. Ví dụ, một cỗ máy gồm 8 chip AI hiện đại vào năm 2025 được bán với giá 500 nghìn USD.

"Chúng ta cần vài chục nghìn cỗ máy như vậy mới có thể tạo ra được một AI như DeepSeek", anh Hiếu nhìn nhận không chỉ có các đơn vị giáo dục ở Việt Nam mà các học viện lớn trên thế giới như Cambridge, Stanford hay MIT cũng không có cách nào tiếp xúc được với nguồn vốn này.

Vị tiến sĩ cho rằng để tham gia vào các hướng nghiên cứu này, chúng ta phải nhìn ra cách để thực hiện các nghiên cứu ở mức độ nhỏ hơn, nhưng vẫn đảm bảo có giá trị ở mức độ lớn.

"Tôi muốn chia sẻ với các bạn ở Đại học Quốc gia TP.HCM cách để phát hiện ra những nghiên cứu ở mức độ nhỏ như vậy và hướng dẫn các bạn thực hiện một vài nghiên cứu theo hướng đó", TS Hiếu nói.

Mục tiêu thứ hai của anh là tìm hiểu xem các nghiên cứu về AI ở Đại học Quốc gia TP.HCM thường gặp phải các khó khăn, thử thách nào. Qua đó, anh muốn giúp việc nghiên cứu AI ở đại học phát triển hơn.

Trước đó, Đại học Quốc gia TP.HCM đã ban hành chương trình Giáo sư thỉnh giảng nhằm kết nối trí thức toàn cầu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu tại Việt Nam.

Ngoài TS Hiếu, 15 giáo sư và nhà nghiên cứu khác đến từ nhiều trường đại học uy tín hàng đầu thế giới như trường Y Harvard (Mỹ), Đại học Toronto (Canada), Đại học Kỹ thuật Munich (Đức), Đại học Georgetown (Mỹ), Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến (Nhật Bản)…

Đây là những chuyên gia có uy tín trong các lĩnh như trí tuệ nhân tạo, thiết kế vi mạch, y khoa, công nghệ sinh học, dân tộc học, ngôn ngữ học, nông nghiệp số và biến đổi khí hậu…

Các chuyên gia sẽ hợp tác nghiên cứu, giảng dạy tại các trường thành viên, viện nghiên cứu Đại học Quốc gia TP.HCM thông qua hình thức trực tuyến và trực tiếp.

Ngọc Bích