Nam sinh có điểm luận văn tốt nghiệp 9,9 điểm tiết lộ cách học đặc biệt

Tốt nghiệp đại học loại xuất sắc với luận văn 9,9 điểm, Nguyễn Đặng Anh Khoa là 1 trong 5 sinh viên được Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh trao thưởng cúp Toàn năng tại lễ tốt nghiệp được tổ chức vào cuối tháng 11 vừa qua.

Xuất thân là cựu học sinh lớp chuyên Toán, Trường Trung học phổ thông Chuyên Lê Quý Đôn (Bình Định), vì vậy, từ sớm Khoa đã xác định theo đuổi lĩnh vực liên quan đến toán ứng dụng.

Chia sẻ về lựa chọn học tại Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh, nam sinh cho hay:

“Em biết được Bách khoa là môi trường có nhiều bạn bè giỏi và thầy cô tận tâm, nên đã quyết định theo học tại đây. Và em đã chọn học ngành Khoa học máy tính với niềm tin chuyên ngành này có thể giúp bản thân rèn luyện thêm về kỹ năng giải quyết vấn đề xoay quanh toán học, hay sự logic”.

Nguyễn Đặng Anh Khoa (đứng thứ 5 từ phải sang) chụp với các bạn và cô hướng dẫn trong hội đồng bảo vệ luận văn tốt nghiệp. Ảnh: NVCC

Hai năm đầu đại học, Khoa cho biết em chủ yếu dành thời gian để trải nghiệm, tham gia sôi nổi các câu lạc bộ, công tác xã hội, học thêm một ngôn ngữ mới,... Đến năm học thứ 3, nam sinh mới bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc về ngành học.

Từ việc là thành viên của câu lạc bộ Big Data (Dữ liệu lớn) của trường, Khoa đã được các thầy cô định hướng và cho thấy tiềm năng ở lĩnh vực này. Từ đó, Khoa cùng với một người bạn trong câu lạc bộ đã cùng nhau phát triển luận văn đại học liên quan đến các hệ thống gợi ý trong thương mại điện tử ứng dụng các lý thuyết và kỹ thuật liên quan đến đồ thị.

Khoa chia sẻ, quá trình tìm kiếm giải pháp để xử lý nguồn dữ liệu lớn thực tế từ thương mại viễn thông đã giúp Khoa và người bạn của mình có cơ hội được vận dụng các kiến thức cơ sở ngành đã được học và mở rộng chúng để áp dụng thành công các giải thuật trên đồ thị, tăng hiệu suất gợi ý.

Bắt đầu tìm hiểu về đề tài từ cuối hè năm 3, sau khoảng 8 tháng miệt mài tìm tòi, nghiên cứu, nhóm đã có bài báo khoa học được đăng trên tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI, Scopus. Kết quả luận văn cũng được đánh giá xuất sắc với 9,9/10 điểm, cao nhất toàn khóa.

Nguyễn Đặng Anh Khoa (ngồi ở vị trí thứ 4 nhìn từ phải sang) chụp với câu lạc bộ Big Data. Ảnh: NVCC

Tiết lộ về phương pháp học tập, nam sinh cho biết cách học của bản thân khá khác so với mọi người. Tự nhận là người có trí nhớ không được tốt, do đó từ đầu kì đến giữa kì Khoa chỉ nhớ những cái cơ bản và cốt lõi nhất. Đến cuối kì, Khoa sẽ tập trung xem lại đề và các kiến thức cốt lõi, và kết hợp với việc đi học nhóm cùng với các bạn.

“Em đánh giá việc đi học nhóm là quan trọng nhất, vì đi học nhóm giúp em trao đổi kiến thức với các bạn, chia sẻ tài liệu cho nhau và hỗ trợ nhau học tốt hơn. Em không có nhóm cố định, mà là học nhóm theo lớp. Ví dụ trong lớp đó có những bạn hay giơ tay phát biểu, đạt điểm cao trong các bài tập trên lớp,... em sẽ liên hệ và rủ đi học nhóm chung. Đến cuối kì em sẽ xin tài liệu hoặc cách học của các bạn để học theo”, Khoa chia sẻ. Và cho rằng, nên thử thêm nhiều cách học khác ngoài việc chỉ tự học và tự tổng hợp tài liệu một mình.

“Việc tự học và tự tổng hợp tài liệu một mình tuy cũng tốt nhưng nó sẽ rất cực và hiệu quả đôi khi cũng không bằng việc học nhóm với các bạn”, Khoa nhận định.

Cách học nhóm và chia sẻ tài nguyên học tập đã giúp nam sinh vượt qua các môn đại cương khó và tích lũy được một lượng kiến thức cơ sở đủ để làm hành trang. Ngoài ra, việc tham gia các câu lạc bộ cũng giúp nam sinh được tiếp cận với nhiều góc nhìn mới lẫn trong học tập và trong cuộc sống. Khoa chia sẻ, tinh thần hăng hái và sẵn sàng chia sẻ của tập thể đã khích lệ bản thân rất nhiều.

Nguyễn Đặng Anh Khoa hiện đang theo đuổi bậc học tiến sĩ tại Viện trí tuệ nhân tạo ứng dụng thuộc Đại học Deakin, Úc. Ảnh: NVCC

Chia sẻ thêm về các cơ hội bên ngoài, Khoa cho biết từng có thời gian làm trợ lý nghiên cứu ở phòng lab trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu của Trường Đại học quốc tế Sài Gòn. Ở đây, Khoa đã học được rất nhiều về kỹ năng và định hướng nghiên cứu từ các anh chị, được tiếp xúc với các thầy cô trong và ngoài nước trong mảng toán ứng dụng và trí tuệ nhân tạo, cũng như học thêm nhiều kiến thức về toán trong khoa học dữ liệu.

Đây cũng là cơ duyên giúp Khoa biết tới học bổng nghiên cứu sau đại học từ Đại học Deakin (Úc). Hiện nam sinh đang theo đuổi chương trình nghiên cứu sinh về trí tuệ nhân tạo tại đại học này, với mức học bổng toàn phần trị giá khoảng 4 tỷ đồng.

Ngoài ra, hè năm ba, nam sinh cũng có cơ hội đi thực tập ở văn phòng Việt Nam của công ty Akselos, trụ sở Thụy Sĩ. Những trải nghiệm tại đây, từ những kiến thức chuyên môn đến văn hóa làm việc đa ngôn ngữ đã giúp truyền động lực cho nam sinh rất lớn.

Nói về kế hoạch trong tương lai, Khoa cho biết trước mắt sẽ tập trung hoàn thành chương trình tiến sĩ đúng hạn và tận hưởng khoảng thời gian có ý nghĩa tại đất nước mới.

“Em là người hay có những quyết định phút chót, tùy thời cơ để ứng biến. Vậy nên mọi chuyện của tương lai em sẽ đặt niềm tin vào bản thân ở tương lai”, nam sinh bày tỏ.

Là người hướng dẫn Khoa thực hiện luận văn tốt nghiệp, Tiến sĩ Lê Thanh Vân - khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh đánh giá:

“Trong quá trình thực hiện luận văn, Khoa đã thể hiện khả năng tự học rất tốt, nhanh nhẹn nắm bắt các vấn đề mà giảng viên hướng dẫn gợi ý, sáng tạo để đề xuất phương pháp mới giải quyết bài toán gợi ý dựa trên đồ thị cho dữ liệu lớn. Các kiến thức về toán, giải thuật em ấy nắm vững, biết cách vận dụng thích hợp để giải quyết vấn đề”.

Tiến sĩ Lê Thanh Vân bày tỏ tin tưởng rằng với khả năng của mình, cậu học trò sẽ hoàn thành chương trình tiến sĩ một cách tốt đẹp; Đồng thời chia sẻ hy vọng sẽ có dịp hợp tác với Khoa ở các chương trình nghiên cứu sau này.

Doãn Nhàn