Giáo dục Mỹ: Định hình giảng dạy trong thế giới AI

Nhiều trường đại học đang khuyến khích sinh viên sử dụng AI một cách thành thạo. Ảnh: INT

Song, 2024 mới là năm học ghi nhận sự thay đổi trong cách các trường sử dụng AI.

Sự thay đổi trong sử dụng AI

Năm 2023, Giáo sư Dan Myers và Anne Murdaugh đã đưa AI vào một số khóa học tại Cao đẳng Rollins. Họ sử dụng nhiều hơn thay vì chỉ cho phép sinh viên dùng các công cụ đó khi làm bài tập, đồng thời yêu cầu sinh viên phải làm như vậy.

Sinh viên đã hoàn thành các dự án nghiên cứu kéo dài cả học kỳ bằng cách sử dụng AI Claude và Copilot để lên ý tưởng cho các chủ đề nghiên cứu, tiến hành đánh giá tài liệu, phát triển luận án và phác thảo, soạn thảo, sửa đổi bài luận. Ở mỗi bước, sinh viên sử dụng sổ để ghi lại các gợi ý đã sử dụng, phản hồi nhận được và cách trải nghiệm định hình nên suy nghĩ của họ.

Hai giáo sư rất ấn tượng với mức độ tham gia của sinh viên vào quá trình này. Trong khi đó, sinh viên mô tả những điểm mà họ nghĩ AI đã giúp ích, như trong việc lên ý tưởng và phác thảo, cũng như những điểm mà AI không hữu ích. Ví dụ, việc đánh giá tài liệu vẫn đòi hỏi nhiều công sức từ sinh viên. Nhiều người cho rằng, AI viết không mấy ấn tượng nên họ thích dùng lời văn của mình hơn.

Giáo sư khoa học máy tính Dan Myers cho biết: “Cuộc trò chuyện của chúng tôi ít tập trung vào cách chúng ta tái hiện mọi thứ một cách triệt để hơn. Thay vào đó, chúng tôi tập trung nhiều hơn vào những nơi phù hợp trong chương trình giảng dạy để sao cho mọi sinh viên đều có cơ hội xây dựng các kỹ năng AI cơ bản”. Theo Giáo sư Myers và

Murdaugh, các kỹ năng mà sinh viên sử dụng để tương tác sâu sắc với AI cũng chính là những kỹ năng mà các trường đại học hàng đầu giảng dạy. Cụ thể là biết cách thu thập và sử dụng thông tin, tư duy phản biện và phân tích.

Hiện, nhiều giáo sư tại Mỹ đang đi theo hướng tương tự. Hai năm sau khi ChatGPT - mô hình ngôn ngữ thân thiện với người dùng, bùng nổ trên thị trường, các trường đại học đã phải vật lộn với cách kết hợp AI trong chương trình giảng dạy.

Các trường cao đẳng đang tranh luận về ý nghĩa của việc hiểu biết về AI đối với sinh viên. Họ đồng thời đặt câu hỏi, liệu bối cảnh này có đòi hỏi sự ra đời của các khóa học mới và chuyên ngành được cải tiến hay không? Nhiều trường đang cân nhắc việc đào tạo giảng viên có kỹ năng thành thạo trong sử dụng AI.

Bởi, không ít giảng viên vẫn cảm thấy choáng ngợp trước công nghệ. Một số tổ chức đã tạo ra các công cụ và hệ thống tiên tiến, nơi mọi người có thể thử nghiệm mà không sợ rằng, công trình của họ sẽ được sử dụng để đào tạo các phiên bản công nghệ trong tương lai.

Các sinh viên được yêu cầu sử dụng AI trong quá trình làm bài tập. Ảnh: INT

Lợi ích tiềm năng của AI

Các cuộc khảo sát gần đây nêu bật một trong những căng thẳng mà các trường phải đối mặt. Cụ thể là, làm thế nào để khuyến khích sinh viên sử dụng AI một cách thành thạo, khi phần lớn các giáo sư nói rằng, chính họ không biết cách.

Một cuộc khảo sát của Hội đồng Giáo dục Kỹ thuật số, bao gồm các trường đại học và tập đoàn trên khắp thế giới, phát hiện, phần lớn sinh viên đại học và sau đại học đang sử dụng công cụ AI. Gần 70% người sử dụng AI làm công cụ tìm kiếm. 33% sử dụng AI để tóm tắt tài liệu.

24% sử dụng AI để tạo bản thảo đầu tiên của tác phẩm. Một cuộc khảo sát khác do Quỹ Gia đình Walton ủy quyền, báo cáo rằng 49% sinh viên đại học cho biết họ sử dụng ChatGPT hằng tuần. Hơn 60% trong số họ sử dụng công cụ này để học cho các bài kiểm tra.

Trong khi đó, một cuộc khảo sát gần đây của Ithaka S+R đối với các giảng viên cho thấy, 2/3 người được khảo sát cho biết “khá quen thuộc” với các công cụ AI. Song, chỉ 18% trong số này hiểu cách áp dụng công cụ này vào việc giảng dạy của mình. Chỉ có khoảng 1/5 người nghĩ rằng, công cụ này sẽ có lợi cho việc giảng dạy trong lĩnh vực của họ. 5% giảng viên đơn giản là không chắc chắn.

Ông Omid Fotuhi - Giám đốc đổi mới học tập tại WGU Labs, một nhánh của Đại học Western Governors, không ngạc nhiên khi thấy rất ít hoạt động có tổ chức xung quanh AI cho đến nay trong giáo dục đại học. Ông cho biết, các giảng viên và quản trị viên nhìn thấy những lợi ích tiềm năng của AI.

“Song, trừ khi họ có sự tự tin hoặc ví dụ về cách thức triển khai hiệu quả, nếu không, sẽ có sự miễn cưỡng. Có sự do dự về cách chúng ta triển khai. Vì vậy, những gì đang thấy là rất nhiều sự trì trệ”, ông Fotuhi nhận định và cho biết, nhóm của ông đang thử nghiệm và tạo mẫu các công cụ AI để chia sẻ với một nhóm tổ chức có tên là Mạng lưới đổi mới đại học, giúp cung cấp những ví dụ cụ thể đó.

Một tổ chức khác là Hiệp hội các trường cao đẳng và đại học Mỹ cũng hy vọng sẽ xóa bỏ những sự không chắc chắn xung quanh AI. Mùa Thu năm 2024, tổ chức này đã triển khai một khóa học dài bảy tháng về AI, phương pháp sư phạm và chương trình giảng dạy.

Chương trình do C. Edward Watson, chuyên gia về giảng dạy và học tập, hiện là phó chủ tịch phụ trách đổi mới kỹ thuật số của nhóm, đứng đầu. Ông Watson cho biết, sự quan tâm là “rất lớn”. Theo chuyên gia này, mục tiêu phổ biến nhất là xác định cách tích hợp AI vào chương trình giảng dạy.

Mục tiêu phổ biến thứ hai là tìm ra chiến lược phát triển giảng viên. Trong khi đó, các cân nhắc về đạo đức đứng thứ ba. “Nếu nghĩ về những gì sinh viên cần sau khi tốt nghiệp, thật khó để không coi AI là kết quả học tập”, ông Watson nhận định.

“Chúng tôi không nói rằng, mọi chuyên ngành đều cần phải làm điều này. Nhưng đến lúc cần dạy sinh viên cách sử dụng AI một cách có đạo đức và hiệu quả”, ông David Slade - Hiệu phó Trường Cao đẳng Berry cho biết.

Ông Slade muốn cung cấp cho các giảng viên những công cụ đáng tin cậy để khám phá AI. Nhà trường cũng muốn dữ liệu của mọi người ở chế độ riêng tư và phát triển các cách “tinh vi, hiệu quả hơn” để nói về tính toàn vẹn trong học thuật.

Điều đó bao gồm việc đưa ra một số quyết định về việc có nên sử dụng các công cụ phát hiện AI hay không. Ông Slade nói: “Tôi không biết liệu việc thành lập một đơn vị thanh tra nội bộ có phải là cách tốt nhất không. Tôi coi đó là nghĩa vụ của nhà trường để dạy sinh viên trở thành những người dùng có đạo đức, những công dân chu đáo”.

Gia sư AI giúp người học tiếp thu nhanh hơn. Ảnh: INT

Tận dụng gia sư AI

Một số tổ chức lớn, có nhiều nguồn lực đang dẫn đầu trên một số mặt trận AI. Đại học bang Arizona, Đại học Michigan tại Ann Arbor và Đại học Yale đã xây dựng nền tảng riêng. Từ đó, cho phép các giảng viên và những người khác tạo ra chatbot tùy chỉnh, cùng với công cụ khác, để sử dụng trong nghiên cứu, giảng dạy và hoạt động khác trong khuôn viên trường.

Lợi ích của cách tiếp cận này là cung cấp một lớp bảo mật. Bên cạnh đó, các nhà lãnh đạo trường lưu ý, lợi ích khác là giúp sinh viên được bình đẳng. Những người không đủ khả năng chi trả sẽ không bị mắc kẹt với các công cụ yếu hơn so với những người bạn cùng lớp có điều kiện.

Đầu năm nay, Đại học Yale đã công bố báo cáo từ một nhóm chuyên gia AI. Báo cáo nêu rõ những thay đổi đã và sắp diễn ra trong khuôn viên trường. Trong đó, bao gồm các khóa học mới về kỹ thuật và khoa học máy tính, cũng như dự đoán về tác động của AI đối với việc giảng dạy ngôn ngữ và vật lý. Tuy nhiên, trường đại học đang ở giai đoạn đầu xem xét tác động của AI đối với chương trình giảng dạy.

Trong khi các trường cao đẳng nhỏ hơn thiếu nguồn lực, thì những nơi như Yale và Michigan có thể dễ dàng vật lộn với một số khía cạnh của cải cách chương trình giảng dạy. Ví dụ, Giáo sư Myers tại Cao đẳng Rollins lưu ý, ông là một trong hai giáo sư khoa học máy tính dạy khóa học nhập môn về chuyên ngành này.

“Thách thức của việc thay đổi chương trình giảng dạy không phải là mối quan tâm lớn đối với chúng tôi. Tuy nhiên, nếu có hàng chục phần lập trình hoặc vật lý, nhiều phần do trợ giảng hoặc giảng viên giảng dạy, thì thật khó để mọi người cùng hiểu”, ông Myers chia sẻ.

Bên cạnh những thách thức trong ngành, tính phù hợp của AI phụ thuộc rất nhiều vào những gì đang được nghiên cứu. Điều đó khiến các trường đại học khó có thể định nghĩa được kiến thức về AI. Tại Khoa Y tế Công cộng thuộc Đại học Michigan, cải cách chương trình giảng dạy đi kèm với nhiều cân nhắc khác nhau.

Bà Sharon L.R. Kardia - Phó khoa giáo dục cấp cao cho biết, AI có tiềm năng to lớn trong việc mang lại lợi ích cho sức khỏe cộng đồng thông qua khả năng hỗ trợ phân tích dữ liệu, đánh giá nghiên cứu và phát triển chiến dịch y tế cộng đồng.

Tuy nhiên, sinh viên vẫn phải nắm vững các kỹ năng cơ bản mà không cần sử dụng AI. Một khi đã đạt được điều đó, các công cụ AI có thể tiết kiệm thời gian và đưa ra những hiểu biết sâu sắc. “Việc AI thực hiện một loại tìm kiếm và tóm tắt thông minh sẽ trao nhiều quyền vào tay các chuyên gia y tế cộng đồng hơn”, bà cho biết.

Một số giảng viên đang suy nghĩ về cách tận dụng AI tốt nhất cho việc học, và hướng đến việc phát triển các gia sư AI. Ý tưởng này hấp dẫn vì trong những hoàn cảnh phù hợp, nội dung cũng như “tính cách” của gia sư có thể được giáo viên kiểm soát.

Đầu năm 2024, ông Greg Kestin - giảng viên vật lý tại Đại học Harvard, đã công bố nghiên cứu cho thấy, gia sư AI mà ông tạo ra cho lớp vật lý đã tăng sự tham gia từ học sinh và cải thiện điểm kiểm tra của người học. Các sinh viên sử dụng gia sư AI học nhanh hơn và đạt điểm cao hơn.

“Sinh viên có thể học theo tốc độ của riêng mình. Đồng thời, có thể tiếp cận không hạn chế với một người hướng dẫn - người sẽ không cảm thấy bực bội hay khó chịu bất kể sinh viên đã yêu cầu bao nhiêu lần”, ông Kestin chia sẻ.

Theo Chronicle

Vân Huyền