Công nghệ AI thúc đẩy sáng tạo số trong ngành y tế

5 lĩnh vực y tế nhận tác động đáng kể từ AI

Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các ứng dụng đa dạng mang tính chuyển đổi cũng ngày càng được phát triển. Bà Janet Ooi nhấn mạnh 5 lĩnh vực nhận tác động đáng kể từ AI:

Phân tích dự báo

Phân tích dự báo khai thác lượng dữ liệu khổng lồ từ hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), dữ liệu chẩn đoán hình ảnh y tế và dữ liệu di truyền để dự báo kết quả khám chữa bệnh hiện tại và tương lai. Trong thời gian bùng phát, phân tích giúp phát hiện sớm dịch bệnh hoặc có thể theo dõi sự tiến triển của bệnh, cho phép quản lý kịp thời các kế hoạch điều trị tối ưu.

Chẩn đoán hình ảnh

Các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể cải thiện kết quả biện luận hình ảnh y tế bằng cách tăng cường độ chính xác của phân tích hình ảnh, phát hiện bất thường và dự đoán kết quả điều trị của bệnh nhân. Huấn luyện để các thuật toán AI đọc hình ảnh y tế từ X-quang, chụp cộng hưởng từ (MRI) và chụp cắt lớp vi tính (CT) sẽ giúp đẩy nhanh quy trình và giảm sai sót do con người.

Hồ sơ bệnh án

Trước đây, các nhân viên y tế thường dựa vào hồ sơ viết tay hoặc dữ liệu phi cấu trúc do các nhân viên y tế khác nhập. Ngày nay, hồ sơ bệnh án được chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc thông qua các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Quá trình này cho phép tích hợp các hệ thống y tế khác nhau để tạo thuận lợi cho nghiên cứu nâng cao và cải thiện hiệu suất vận hành.

Y tế từ xa

AI trong y tế từ xa nâng cao khả năng tiếp cận hỗ trợ y tế và tối ưu hóa các hoạt động chăm sóc sức khỏe. Thông qua y tế từ xa, bệnh nhân có thể tương tác với các chatbot ứng dụng AI để được hỗ trợ gần thời gian thực. Thuật toán AI có thể đề xuất các phương pháp điều trị dựa trên triệu chứng và hồ sơ y tế của bệnh nhân đồng thời phân tích kết quả theo xu hướng dân số và dữ liệu thu thập được từ hồ sơ sức khỏe điện tử và thiết bị theo dõi từ xa.

Nghiên cứu và phát triển thuốc

AI phân tích các tập dữ liệu sinh học để xác định, sàng lọc và tối ưu hóa quy trình xác định thuốc. AI cũng giúp tăng cường phát triển thuốc bằng cách sử dụng dữ liệu thử nghiệm lịch sử để thiết kế các thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn.

Các thách thức

Các tổ chức chính phủ đang nhận thấy những lợi ích to lớn về kinh tế và xã hội của AI. Các hướng dẫn và khung pháp lý toàn diện đang được tích cực phát triển để đảm bảo các công nghệ AI được phát triển và triển khai một cách an toàn, bảo mật và đáng tin cậy.

Mặc dù được sự ủng hộ của các tổ chức chính phủ về đổi mới sáng tạo và sử dụng AI trong các thiết bị y tế, công nghệ này vẫn phải đối mặt với nhiều quan ngại trong ngành y. Sự hỗ trợ của các công cụ thông minh làm dấy lên mối lo ngại về tính tích hợp, trách nhiệm giải trình, tính minh bạch và quyền riêng tư.

Việc sử dụng AI trong y tế có liên quan đến một lượng đáng kể dữ liệu nhạy cảm về bệnh nhân và bệnh án. Đã có các cuộc trao đổi về sự thiếu minh bạch về tính bao trùm của dữ liệu huấn luyện theo các tiêu chí nhân khẩu học đa dạng, quá trình ra quyết định của các thuật toán AI, trách nhiệm giải trình đối với các lỗi do hệ thống AI gây ra hoặc các lỗi không được phát hiện.

Đồng thời, các cơ sở khám chữa bệnh thường trì hoãn triển khai các công cụ mới do lo ngại về khả năng tương tác. Các hệ thống y tế khác nhau sử dụng các định dạng và tiêu chuẩn khác nhau, khiến các hệ thống AI khó có thể tích hợp liền mạch vào các nền tảng hiện có.

Vượt qua nhận thức tiêu cực

Theo chuyên gia Keysight Technologies, các công cụ AI được sử dụng trong các hệ thống trọng yếu hỗ trợ sự sống, đặc biệt là các hệ thống y tế, phải được kiểm tra nghiêm ngặt và được phê duyệt theo quy định trước khi triển khai. Các công ty công nghệ và các nhà đổi mới sáng tạo trong ngành y tế phải có cách tiếp cận đa diện để thử nghiệm một công cụ và tuân theo các hướng dẫn do các cơ quan y tế và chính phủ đặt ra.

Các nhà đổi mới sáng tạo phải bắt đầu với các bộ dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện để đào tạo và xác nhận hợp chuẩn. Để thành công, họ phải luôn tìm kiếm các nguồn dữ liệu mới và thực hiện thử nghiệm liên tục.

Kiểm tra tuân thủ quy định cho các công cụ y tế AI là hoạt động trọng yếu trước khi triển khai trong lâm sàng. Các nhà đổi mới sáng tạo phải tuân thủ các hướng dẫn liên quan cho các hệ thống quản lý chất lượng thiết bị y tế.

Các nhà đổi mới sáng tạo có thể sử dụng các chiến lược như ẩn danh dữ liệu, hủy nhận dạng, mã hóa và kiểm soát truy cập để bảo vệ thông tin sức khỏe nhạy cảm.

(Theo Keysight Technologies)