Vì sao nhu cầu về máy chủ tích hợp AI ngày càng tăng?

Cổ phiếu của Dell đã tăng 2% trong phiên giao dịch kéo dài sau khi công bố kết quả, khi các máy chủ của hãng đang được sử dụng bởi những khách hàng lớn như startup AI của Elon Musk, xAI và CoreWeave. Dell và Super Micro Computer đã hưởng lợi từ nhu cầu máy chủ AI tăng vọt, nhưng chi phí sản xuất cao và cạnh tranh khốc liệt đã gây áp lực lên biên lợi nhuận.

Giám đốc Điều hành của Dell là Jeff Clarke, cho biết: “Chúng tôi đã ghi nhận 12,1 tỉ USD đơn hàng AI chỉ trong quý này, vượt tổng lượng giao hàng của cả năm tài chính 2025, giúp chúng tôi tích lũy tổng lượng đơn hàng trị giá 14,4 tỉ USD”.

Tín hiệu khởi sắc từ thị trường cổ phiếu

Kết quả này được công bố cùng ngày Bộ Năng lượng Mỹ thông báo sẽ triển khai siêu máy tính mới mang tên Doudna. Như tin đã đưa, siêu máy tính này sử dụng công nghệ tiên tiến của Dell và Nvidia để thực hiện các tác vụ tính toán phức tạp.

Dell hiện dự báo lợi nhuận điều chỉnh hằng năm đạt 9,40 USD/cổ phiếu, tăng so với dự báo trước đó là 9,30 USD/cổ phiếu, đồng thời giữ nguyên dự báo doanh thu cả năm. Công ty cũng dự kiến doanh thu quý 2 dao động từ 28,5 tỉ USD đến 29,5 tỉ USD, vượt xa mức trung bình mà các nhà phân tích dự đoán là 25,05 tỉ USD. Lợi nhuận điều chỉnh quý 2 được Dell dự báo ở mức 2,25 USD/cổ phiếu, cũng cao hơn kỳ vọng của các nhà phân tích là 2,09 USD.

Tuy nhiên, trong quý 1, doanh thu của Dell đạt 23,38 tỉ USD, vượt kỳ vọng 23,14 tỉ USD, nhưng lợi nhuận điều chỉnh 1,55 USD/cổ phiếu lại thấp hơn dự đoán 1,69 USD. Nhà phân tích Shreya Gheewala của CFRA Research nhận định: “Chúng tôi nhận thấy áp lực biên lợi nhuận trong ngắn hạn từ định giá cạnh tranh, thuế quan và sự thay đổi trong cơ cấu địa lý”.

Doanh thu từ mảng giải pháp hạ tầng của Dell, gồm lưu trữ, phần mềm và máy chủ, tăng 12%. Trong khi đó, mảng giải pháp khách hàng, gồm cả kinh doanh PC, tăng 5%. Clarke cũng lưu ý rằng chu kỳ nâng cấp PC đang chậm hơn trước, nhưng có dấu hiệu cho thấy người dùng đang chuyển sang các PC Windows 11, gồm cả các PC tích hợp AI.

Sự tăng trưởng trong mảng máy chủ AI không chỉ củng cố vị thế của Dell trên thị trường công nghệ mà còn cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh nhu cầu AI ngày càng gia tăng. Điều này là tín hiệu lạc quan khi công ty vẫn phải đối mặt với những thách thức từ chi phí và cạnh tranh.

Cấu tạo của máy chủ AI

Máy chủ AI không chỉ đơn thuần là một máy chủ có cài phần mềm AI; chúng được xây dựng với kiến trúc tập trung vào hiệu năng tính toán song song. Các thành phần quan trọng như:

Bộ xử lý đồ họa (GPU - Graphics Processing Unit): Đây là thành phần cốt lõi và quan trọng nhất của một máy chủ AI. Không giống như CPU (Bộ xử lý trung tâm) tối ưu cho các tác vụ tuần tự, GPU được thiết kế để thực hiện hàng ngàn phép tính song song cùng lúc, cực kỳ hiệu quả cho các thuật toán học sâu, huấn luyện mô hình AI, và xử lý dữ liệu lớn. Các chip Nvidia (như H100, A100) là ví dụ nổi bật về GPU chuyên dụng cho AI.

Bộ xử lý tăng tốc AI chuyên dụng (AI Accelerators/ASICs): Ngoài GPU, một số máy chủ AI còn tích hợp các chip tăng tốc chuyên dụng (ví dụ: Google TPU, Intel Habana) được thiết kế riêng cho các loại tải công việc AI cụ thể, mang lại hiệu suất và hiệu quả năng lượng cao hơn nữa.

Bộ nhớ tốc độ cao: Để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ mà các mô hình AI yêu cầu, máy chủ AI thường được trang bị bộ nhớ RAM (DRAM) dung lượng lớn và đặc biệt là bộ nhớ GPU (HBM - High Bandwidth Memory) tốc độ cực cao, giúp truyền tải dữ liệu nhanh chóng đến các nhân xử lý của GPU.

Hệ thống kết nối và mạng tốc độ cao: Để đảm bảo các GPU hoặc các chip tăng tốc có thể giao tiếp hiệu quả với nhau và với các máy chủ khác trong một cụm (cluster), máy chủ AI sử dụng các công nghệ kết nối mạng nội bộ và ngoại vi tốc độ cao như NVLink của Nvidia, PCIe Gen5/Gen6, InfiniBand, hoặc Ethernet 400GbE.

Hệ thống làm mát nâng cao: Do các GPU hoạt động ở hiệu suất cao liên tục và tạo ra lượng nhiệt lớn, máy chủ AI cần có hệ thống làm mát đặc biệt hiệu quả (như làm mát bằng chất lỏng) để duy trì nhiệt độ ổn định và tránh quá nhiệt.

Phần mềm và khung công tác AI: Máy chủ này được cài đặt các hệ điều hành và phần mềm tối ưu cho AI, cùng với các thư viện và framework học sâu (như TensorFlow, PyTorch) để tận dụng tối đa sức mạnh phần cứng.

Máy chủ tích hợp AI được sử dụng trong các tác vụ gì?

Huấn luyện mô hình Học sâu (Deep Learning): Đây là công việc đòi hỏi nhiều tài nguyên nhất, gồm cả việc xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu để "dạy" cho các mạng nơ-ron.

Suy luận AI (AI Inference): Sử dụng các mô hình AI đã được huấn luyện để đưa ra dự đoán hoặc thực hiện các tác vụ nhận dạng (ví dụ: nhận dạng khuôn mặt, giọng nói, dịch thuật thời gian thực).

Phân tích dữ liệu lớn: Xử lý và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Học máy tổng quát (General Machine Learning): Thực hiện các thuật toán học máy phức tạp khác nhau.

Lợi ích của việc sử dụng máy chủ AI

Tăng tốc độ xử lý: Giảm đáng kể thời gian cần thiết để huấn luyện mô hình AI từ vài ngày/tuần xuống còn vài giờ/phút.

Hiệu quả cao: Tối ưu hóa hiệu suất trên mỗi watt điện năng tiêu thụ cho các tác vụ AI.

Xử lý dữ liệu lớn: Khả năng xử lý các tập dữ liệu cực lớn mà các máy chủ truyền thống không thể.

Nâng cao khả năng AI: Cho phép các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI phát triển và triển khai các mô hình phức tạp và tinh vi hơn.

Anh Tú