Ứng dụng AI phổ biến nhất Trung Quốc thêm tính năng 'tìm kiếm sâu', trả lời chính xác các truy vấn phức tạp

Bản cập nhật này cho Quark kết hợp khả năng suy luận của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Qwen với tìm kiếm trực tuyến để trả lời truy vấn phức tạp từ người dùng.

Quark, ứng dụng AI của gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba, vừa được bổ sung tính năng “tìm kiếm sâu” (deep search). Động thái này diễn ra khi các hãng công nghệ Trung Quốc đang nỗ lực tái định nghĩa công cụ tìm kiếm trong kỷ nguyên AI.

Khác với các công cụ tìm kiếm truyền thống dựa vào từ khóa, tính năng “tìm kiếm sâu” sử dụng các mô hình AI Qwen của Alibaba, kết hợp giữa khả năng suy luận và tìm kiếm trực tuyến để cung cấp câu trả lời chính xác cho các truy vấn phức tạp, theo thông tin từ Quark.

“Tìm kiếm sâu” là sản phẩm AI hướng đến người tiêu dùng mới nhất của Alibaba. Gã khổng lồ công nghệ có trụ sở tại thành phố Hàng Châu đang tận dụng sức mạnh của các mô hình nền tảng để nâng cao trải nghiệm ứng dụng cho người dùng phổ thông.

“Quark sẽ tập trung vào nhu cầu của người dùng và liên tục cải tiến tính năng 'tìm kiếm sâu' nhằm trở thành trợ lý AI toàn diện”, ông Zhang Fan, người đứng đầu mảng tìm kiếm của Quark, tuyên bố.

Được mệnh danh là “siêu trợ lý”, Quark đã nhanh chóng trở thành ứng dụng AI phổ biến nhất tại Trung Quốc kể từ tháng 3, vượt qua các đối thủ như Doubao thuộc ByteDance (công ty mẹ TikTok) và DeepSeek, theo dữ liệu từ Aicpb.

Aicpb là nền tảng trực tuyến chuyên theo dõi và xếp hạng mức độ phổ biến của các sản phẩm AI, gồm ứng dụng, chatbot và các công cụ khác. Trang web này thường tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như lượt tải, mức độ sử dụng, xếp hạng của người dùng và các chỉ số tương tác để đưa ra bảng xếp hạng cập nhật theo thời gian thực.

Hiện tại, Aicpb chủ yếu được biết đến trong cộng đồng công nghệ Trung Quốc như một nguồn tham khảo nhanh về xu hướng ứng dụng AI được ưa chuộng.

Khi người dùng nhập truy vấn vào Quark, hệ thống sẽ phân tích câu hỏi và thực hiện tìm kiếm trực tuyến theo từng giai đoạn. Sau đó, Quark sử dụng kết quả tìm kiếm để tinh chỉnh và điều chỉnh quá trình suy luận rồi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Tính năng “tìm kiếm sâu” hiện có mặt trên Quark ở nhiều nền tảng khác nhau, gồm cả thiết bị di động và máy tính cá nhân.

Quark không phải là ứng dụng đầu tiên tại Trung Quốc tích hợp khả năng suy luận AI với tìm kiếm trực tuyến vì chatbot Kimi của công ty khởi nghiệp Moonshot AI đã có tính năng tương tự. Động thái của Alibaba diễn ra trong bối cảnh các hãng công nghệ đang chạy đua nâng cao năng lực AI nhằm cải thiện sản phẩm và hoạt động của mình.

Ứng dụng Quark được Alibaba quảng bá như một siêu trợ lý AI - Ảnh: Handout

Ứng dụng Quark được Alibaba quảng bá như một siêu trợ lý AI - Ảnh: Handout

Trên toàn cầu, ngành tìm kiếm trên internet đang phải đối mặt với những thách thức từ các công cụ AI tạo sinh.

Lượng tìm kiếm trên trình duyệt Safari của iPhone lần đầu tiên giảm sau 22 năm, khi người dùng chuyển sang các chatbot AI để đặt câu hỏi, theo chia sẻ gần đây từ ông Eddy Cue (Phó chủ tịch cấp cao phụ trách dịch vụ tại Apple).

Eddy Cue tiết lộ Apple sẽ bổ sung các nhà cung cấp tìm kiếm AI, gồm cả OpenAI (ChatGPT Search) và Perplexity, làm các tùy chọn tìm kiếm trên Safari trong tương lai, theo hãng tin Bloomberg. Điều này sẽ đe dọa thế độc tôn của Google, vốn chi hàng chục tỉ USD hàng năm để giữ vị trí mặc định cho công cụ tìm kiếm trên Safari thời gian qua.

“Kế hoạch của Apple cũng cho thấy các nền tảng tìm kiếm AI tạo sinh như ChatGPT và Perplexity đã phát triển đến mức nào”, theo Yory Wurmser, nhà phân tích chính tại eMarketer về quảng cáo, truyền thông và công nghệ.

Chẳng hạn, ChatGPT đã ghi nhận hơn 1 tỉ lượt tìm kiếm web mỗi tuần cho tính năng tìm kiếm của mình trong tháng 4. Tính đến tháng 2, chatbot AI của OpenAI có hơn 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Dù phát triển mạnh mẽ, thị phần của chatbot AI vẫn còn nhỏ so với các công cụ tìm kiếm truyền thống, theo nghiên cứu mới đây từ hãng tư vấn Onelittleweb.

Từ tháng 4.2024 đến tháng 3.2025, Google ghi nhận 1.630 tỉ lượt truy cập, tiếp tục giữ vững vị trí công cụ tìm kiếm hàng đầu thế giới. Dù lưu lượng truy cập giảm nhẹ 0,51% so với cùng kỳ năm trước đó, các nhà phân tích cho rằng mức giảm này không đáng kể và cho thấy tầm quan trọng bền vững của Google trong bối cảnh xu hướng kỹ thuật số đang thay đổi.

Qwen3 vượt DeepSeek-R1

Cuối tháng 4, Alibaba đã ra mắt thế hệ thứ ba của dòng mô hình Qwen, gồm nhiều phiên bản với lượng tham số khác nhau. Theo Alibaba, mô hình Qwen3 lớn nhất, với 235 tỉ tham số, đã vượt trội hơn mô hình suy luận DeepSeek-R1 và o1 của OpenAI. Phiên bản Qwen3 cân bằng tốt nhất giữa hiệu suất và mức độ tiêu thụ tài nguyên, với 600 triệu tham số, thậm chí có thể chạy trên smartphone, theo nhận định của một số chuyên gia.

Tham số là các giá trị số mà mô hình AI học được và điều chỉnh trong suốt quá trình huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu. Tham số là các biến nội bộ của mô hình AI, quyết định cách nó xử lý thông tin đầu vào và tạo kết quả đầu ra. Mục tiêu của quá trình huấn luyện là tìm ra bộ tham số tối ưu nhất để mô hình AI có thể thực hiện nhiệm vụ (dự đoán từ tiếp theo trong câu, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi...) một cách chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu đã học.

Qwen3 được phát triển bằng kiến trúc kết hợp gọi là “hỗn hợp các chuyên gia” (MoE) giống R1. MoE là phương pháp học máy phân chia một mô hình AI thành các mạng con riêng biệt, hay còn gọi là các chuyên gia, mỗi chuyên gia tập trung vào một tập hợp con dữ liệu đầu vào, để cùng nhau thực hiện nhiệm vụ. Cách tiếp cận này được cho giúp giảm đáng kể chi phí tính toán trong quá trình tiền huấn luyện mô hình AI và tăng tốc độ xử lý ở giai đoạn suy luận.

Trong các bài kiểm tra LiveBench về hiệu suất mô hình AI mã nguồn mở, Qwen3 đã vượt R1 về khả năng lập trình, toán học và phân tích dữ liệu.

LiveBench là dạng bài kiểm tra đánh giá hiệu năng mô hình AI, được cập nhật theo thời gian thực hoặc định kỳ với dữ liệu mới nhằm phản ánh năng lực thực tế của các mô hình trong môi trường sử dụng hiện tại.

Dù đứng đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở, Qwen3 vẫn xếp sau các mô hình AI nguồn đóng hàng đầu thế giới, theo bài kiểm tra mở rộng của LiveBench. Nổi bật nhất trong số này lần lượt là o3 của OpenAI, Google Gemini Pro 2.5 và Claude 3.7 của Anthropic.

Qwen của Alibaba hiện là hệ sinh thái AI mã nguồn mở lớn nhất thế giới, với hơn 100.000 mô hình phái sinh (được phát triển hoặc tinh chỉnh dựa trên Qwen), vượt qua số lượng các mô hình dựa trên Llama của Meta Platforms.

Alibaba phát hành Qwen3 chỉ ba tháng sau khi ra mắt Qwen2.5-Max, cho thấy tốc độ cạnh tranh khốc liệt giữa các hãng công nghệ trong lĩnh vực AI tạo sinh. Trong khi đó, DeepSeek đang là tâm điểm của nhiều lời đồn đoán liên quan đến mô hình suy luận mới là R2.

Theo các bài đăng trên nền tảng mạng xã hội giao dịch chứng khoán Jiuyangongshe (Trung Quốc) gần đây, R2 được phát triển bằng kiến trúc MoE với tổng cộng 1.200 tỉ tham số, có chi phí xây dựng rẻ hơn 97,3% so với mô hình GPT-4o của OpenAI.

Theo các bài đăng khác trên Jiuyangongshe, R2 được huấn luyện bằng cụm máy chủ sử dụng chip Ascend 910B của Huawei - đạt 91% hiệu suất so với cụm máy chủ cùng quy mô dùng chip Nvidia A100.

Các bài đăng khác cho rằng R2 có “khả năng thị giác tốt hơn” so với R1, vốn không có chức năng xử lý hình ảnh.

Theo nguồn tin của Reuters, DeepSeek có thể ra mắt R2 vào tháng 5 này, nhưng công ty khởi nghiệp có trụ sở ở Hàng Châu vẫn chưa công bố bất kỳ thông tin nào liên quan đến tiến độ phát hành này.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới: https://1thegioi.vn/ung-dung-ai-pho-bien-nhat-trung-quoc-them-tinh-nang-tim-kiem-sau-tra-loi-chinh-xac-cac-truy-van-phuc-tap-232426.html
Zalo