Ứng dụng AI giúp chẩn đoán bệnh động kinh

Trước đây, những bất thường trong não bộ thường bị xem là “vô hình”, khó nhận diện bằng các phương pháp chẩn đoán thông thường.

Công cụ AI có tên MELD Graph được phát triển bởi các nhà khoa học tại King’s College London và University College London (UCL). Công nghệ này giúp phát hiện những dị tật nhỏ trong não mà các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể bỏ sót khi nghiên cứu phim cộng hưởng từ (MRI) của bệnh nhân.

Tiến sĩ Konrad Wagstyl từ Đại học King’s College London giải thích: “Một ảnh chụp MRI có thể chứa tới 10 triệu điểm ảnh, trong khi chúng ta đang tìm kiếm một bất thường chỉ có kích thước khoảng 100 điểm ảnh. Điều này giống như việc tìm một từ có kích thước hơi sai hoặc phông chữ hơi lệch trong một cuốn tiểu thuyết dài 200 trang với 100.000 từ. Nhờ công cụ AI, quá trình này có thể được đẩy nhanh và phát hiện những bất thường mà mắt thường dễ dàng bỏ sót”.

Nhóm nghiên cứu đã dành 10 năm phát triển MELD Graph, dựa trên dữ liệu MRI từ hơn 700 bệnh nhân mắc loạn sản vỏ não khu trú (FCDs) - một nguyên nhân phổ biến gây ra bệnh động kinh. Do FCDs rất khó phát hiện bằng mắt thường, có tới một nửa số tổn thương bị bác sĩ chẩn đoán hình ảnh bỏ sót.

Tiến sĩ Konrad Wagstyl nhấn mạnh thêm: “Nếu phát hiện được dị tật não, bác sĩ có thể đề nghị phẫu thuật để chữa khỏi cơn động kinh. Công cụ AI của chúng tôi có thể phát hiện hai phần ba số bất thường mà bác sĩ có thể bỏ sót, giúp trẻ em có cơ hội tiếp cận phương pháp điều trị tối ưu”.

Hiện nay, trên thế giới, cứ 100 người thì có 1 người mắc bệnh động kinh, trong đó 1/5 trường hợp liên quan đến bất thường cấu trúc não.

Dù MELD Graph chưa được ứng dụng rộng rãi trong lâm sàng, nhưng nhóm nghiên cứu đã phát hành phần mềm mã nguồn mở và tổ chức hội thảo đào tạo, giúp các bác sĩ tiếp cận công nghệ tiên tiến này.

Với tiềm năng to lớn, MELD Graph có thể trở thành một công cụ đột phá trong chẩn đoán và điều trị động kinh, mở ra hy vọng mới cho hàng triệu bệnh nhân trên toàn thế giới.

Trí Đức