Schneider Electric và ETAPra mắt bản sao số hóa đầu tiên trên thế giới mô phỏng nhu cầu năng lượng cho nhà máy AI

Thông qua Omniverse Blueprint của NVIDIA, Schneider Electric và ETAP đã xây dựng bản sao số hóa cho nhà máy AI, kết hợp nhiều đầu vào, bao gồm hệ thống cơ khí, nhiệt, mạng kết nối và điện để mô phỏng cách thức vận hành của nhà máy. Sản phẩm hợp tác này đánh dấu một bước tiến mới trong thiết kế và cách thức vận hành của nhà máy AI thông qua việc cung cấp thông tin chi tiết và nâng cao khả năng kiểm soát hệ thống điện cũng như nhu cầu năng lượng, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất vận hành, độ tin cậy và tính bền vững.

Mặc dù công nghệ trước đây đã mô tả trực quan, cơ bản về hệ thống điện nhưng việc tích hợp công nghệ của ETAP và NVIDIA Omniverse mang đến một bản sao số hóa toàn diện cho Nhà máy AI với nhiều yếu tố tương tác liền mạch. Công nghệ mô hình hóa tiên tiến của ETAP sẽ tạo bản sao số hóa về hạ tầng điện của trung tâm dữ liệu và kết hợp với dữ liệu theo thời gian thực của hệ thống điện, phân tích nâng cao và thông tin chuyên sâu.

Các thuật toán thông minh sẽ phân tích, dự đoán mức tiêu thụ điện và mô hình phân phối, cung cấp những thông tin hữu ích và có tính đột phá về thiết kế và mô phỏng nâng cao cho hệ thống điện; phân tích linh hoạt kịch bản “Nếu-thì” (“What-If”); theo dõi hiệu suất của hạ tầng điện theo thời gian thực; tối ưu hóa hiệu quả năng lượng; bảo trì dự đoán và đánh giá độ tin cậy của hệ thống; nhu cầu hạ tầng dựa trên mức sử dụng điện, giúp giảm chi phí sở hữu tổng thể.

Từ các cụm máy chủ được đào tạo quy mô lớn đến các máy chủ suy luận biên, khối lượng công việc AI khiến mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu gia tăng đáng kể. Không giống như các tác vụ điện toán truyền thống, các hoạt động AI, đặc biệt là đào tạo về mô hình và quy trình suy luận phức tạp đòi hỏi cường độ tính toán nhiều, dẫn đến mật độ công suất trên mỗi rack cao hơn. Trong bối cảnh đẩy mạnh ứng dụng AI, các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp, nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và các công ty Internet lớn cần tái định hình thiết kế và phương thức quản lý trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về hiệu quả sử dụng năng lượng.

Sự hợp tác giữa ETAP và NVIDIA mang đến cách tiếp cận “Grid to Chip” đột phá, giúp giải quyết những thách thức lớn trong lĩnh vực quản lý năng lượng, tối ưu hóa hiệu suất vận hành và hiệu quả sử dụng năng lượng trong kỷ nguyên AI. Hiện tại, các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu vẫn có thể ước tính mức tiêu thụ điện trung bình ở cấp độ rack, nhưng bản sao số hóa hoàn toàn mới của ETAP sẽ giúp nâng cao độ chính xác khi mô hình hóa tải động ở cấp độ vi mạch nhằm cải thiện thiết kế hệ thống điện và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng.

Nỗ lực hợp tác này thể hiện cam kết của cả ETAP và NVIDIA về thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong phát triển trung tâm dữ liệu, góp phần hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và vượt qua những thách thức một cách hiệu quả. Đồng thời cũng nâng cao hiệu quả hoạt động của trung tâm dữ liệu, và cải thiện độ tin cậy, hiệu suất của lưới điện.

Theo Dion Harris, Giám đốc cấp cao về giải pháp nhà máy AI và HPC tại NVIDIA: "Trong bối cảnh khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp và gia tăng, việc quản lý năng lượng chính xác là yếu tố then chốt để đảm bảo mức hiệu quả, độ tin cậy và tính bền vững. Thông qua hợp tác với Schneider Electric và ETAP, chúng tôi mang đến cho các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu khả năng hiển thị và kiểm soát chưa từng có về hệ thống năng lượng, giúp họ tối ưu hóa hạ tầng, đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI và tăng cường khả năng thích ứng trong vận hành”.

Tanuj Khandelwal, CEO của ETAP chia sẻ: “Sự hợp tác này không chỉ đơn thuần mang đến một giải pháp công nghệ, mà còn thể hiện cách chúng tôi đang tái định nghĩa cách thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các trung tâm dữ liệu trong kỷ nguyên AI. Bằng cách kết hợp kỹ thuật điện với công nghệ ảo số hóa và AI tiên tiến, chúng tôi đang thiết lập một chuẩn mực mới cho công tác quản lý hạ tầng”.

Pankaj Sharma, Phó chủ tịch về Trung tâm dữ liệu, mạng lưới và dịch vụ tại Schneider Electric chia sẻ thêm: “Hợp tác, tốc độ và đổi mới sáng tạo là động lực thúc đẩy quá trình chuyển đổi hạ tầng số, một yếu tố thiết yếu để đáp ứng khối lượng công việc AI. Sự hợp tác giữa Schneider Electric, ETAP và NVIDIA không chỉ giúp phát triển công nghệ cho trung tâm dữ liệu mà còn hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và quản lý hiệu quả nhu cầu năng lượng trong việc ứng dụng AI”.

Thùy Dương