Ironwood: Chip AI đột phá trong kỷ nguyên suy luận, mạnh nhất và tiết kiệm năng lượng nhất của Google

Chip AI mới có tên Ironwood, là TPU (Tensor Processing Unit) thế hệ thứ 7 của Google. Ironwood là chip đầu tiên được tối ưu hóa cho suy luận, tức là quá trình vận hành mô hình AI đã được huấn luyện sẵn để đưa ra kết quả hoặc dự đoán từ dữ liệu đầu vào.

TPU là loại chip chuyên dụng được Google phát triển nhằm tăng tốc quá trình tính toán AI, đặc biệt là các tác vụ liên quan đến học máy sử dụng TensorFlow.

TensorFlow là thư viện mã nguồn mở do Google phát triển, dùng để xây dựng và huấn luyện mô hình học máy và học sâu. Nó giúp nhà phát triển AI tạo ra các mô hình có thể học từ dữ liệu, rồi dự đoán, phân loại, dịch ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh…

Dự kiến ra mắt vào cuối năm 2025 dành cho khách hàng Google Cloud, Ironwood sẽ có hai cấu hình: Một cụm gồm 256 chip và cụm lớn hơn với 9.216 chip.

"Ironwood là TPU mạnh mẽ nhất, linh hoạt nhất và tiết kiệm năng lượng nhất của chúng tôi tính đến nay. Nó được thiết kế chuyên biệt để hỗ trợ các mô hình AI suy luận ở quy mô lớn", ông Amin Vahdat (Phó chủ tịch Google Cloud) viết trong một bài đăng blog.

Ironwood ra mắt khi cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực chip tăng tốc AI đang nóng lên. Nvidia đang dẫn đầu, nhưng các hãng công nghệ lớn như Amazon và Microsoft cũng thúc đẩy các giải pháp tự phát triển. Amazon có các chip AI Trainium, Inferentia và Graviton, được cung cấp qua nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services. Microsoft triển khai các phiên bản Azure sử dụng chip AI Cobalt 100 của họ.

Theo các bài kiểm thử nội bộ của Google, Ironwood có thể đạt sức mạnh tính toán ở mức cao nhất là 4.614 TFLOPs (4.614 nghìn tỉ phép toán dấu phẩy động mỗi giây). Mỗi chip có 192GB RAM chuyên dụng với băng thông lên tới 7,4 Tbps.

Ironwood cũng được trang bị lõi chuyên biệt nâng cao có tên SparseCore, được thiết kế để xử lý các loại dữ liệu phổ biến trong các tác vụ như "xếp hạng nâng cao" và "gợi ý" (ví dụ một thuật toán đề xuất sản phẩm thời trang bạn có thể thích). Google cho biết kiến trúc của Ironwood được tối ưu để giảm thiểu di chuyển dữ liệu và độ trễ trong chip, từ đó tiết kiệm điện năng.

Google có kế hoạch tích hợp Ironwood vào AI Hypercomputer trong tương lai gần, theo ông Amin Vahdat.

"Ironwood là bước đột phá độc đáo trong kỷ nguyên suy luận, với sức mạnh tính toán cao hơn, dung lượng bộ nhớ lớn hơn, cải tiến về mạng và độ tin cậy", Amin Vahdat nhấn mạnh.

AI Hypercomputer là khái niệm mới và đặc biệt do Google Cloud đưa ra, dùng để mô tả một hệ thống điện toán AI cực kỳ mạnh mẽ, kết hợp phần cứng với phần mềm tối ưu cho việc huấn luyện và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn. AI Hypercomputer là "siêu máy tính dành riêng cho AI", nhưng không phải là cỗ máy duy nhất mà là một cụm gồm hàng ngàn chip, bộ nhớ, mạng tốc độ cao cùng các công nghệ AI đi kèm, tất cả được thiết kế để làm cho AI chạy nhanh hơn, tiết kiệm hơn và thông minh hơn.

Ironwood là TPU mạnh mẽ nhất, linh hoạt nhất và tiết kiệm năng lượng nhất của Google đến nay - Ảnh: Internet

Tuần trước, Google đã giới thiệu Gemini 2.5, dòng mô hình AI mới có khả năng "tạm dừng" để suy nghĩ trước khi phản hồi. Google cho biết tất cả mô hình Gemini mới sẽ mặc định có khả năng suy luận logic.

Được Google giới thiệu là "mô hình AI thông minh nhất", phiên bản Gemini 2.5 Pro Experimental là mô hình đa phương thức được thiết kế để xử lý logic, các nhiệm vụ STEM, lập trình và ứng dụng tác vụ tự động. Nó có thể xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và mã lập trình.

STEM là viết tắt của Science, Technology, Engineering, and Mathematics (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học). Đây là nhóm các lĩnh vực giáo dục và nghề nghiệp tập trung vào khoa học tự nhiên, công nghệ, kỹ thuật và toán học, thường được khuyến khích vì vai trò quan trọng trong đổi mới, nghiên cứu và phát triển kinh tế. STEM đặc biệt quan trọng trong thời đại công nghệ số, khi các ngành như AI, dữ liệu lớn và kỹ thuật phần mềm ngày càng phát triển.

Chỉ ít ngày sau khi ra mắt, Google hôm 29.3 thông báo triển khai Gemini 2.5 Pro Experimental bản thử nghiệm miễn phí cho tất cả người dùng, với giới hạn số lần sử dụng trong ngày.

Đây là động thái gây bất ngờ dịch vụ này trước đó chỉ dành cho những người đăng ký Gemini Advanced có trả phí, trong đó gói thấp nhất Google One AI Premium giá 19,99 USD/tháng tại Mỹ.

Google cho biết muốn "đưa mô hình AI thông minh nhất đến tay càng nhiều người dùng, càng sớm càng tốt". Gemini 2.5 Pro Experimental bản thử nghiệm đang đứng đầu bảng xếp hạng LMArena, đồng thời dẫn đầu cả về điểm chuẩn toán học và khoa học. Google nói đang nỗ lực cải thiện cả hiệu suất lập trình của mô hình này.

Hiện tại, mô hình vẫn trong giai đoạn thử nghiệm nhưng đã hỗ trợ một số tính năng như thao tác với ứng dụng, tiện tích mở rộng, tải file lên và cả Canvas.

Gemini 2.5 Pro có thể tự suy luận, phân tích các bước logic trong suy nghĩ trước khi đưa ra phản hồi. Mục tiêu là nâng cao hiệu suất, cải thiện độ chính xác, đặc biệt khi xử lý các vấn đề phức tạp.

Gemini 2.5 Pro đạt điểm 18,8% trên bộ dữ liệu Humanity’s Last Exam (HLE). Đây là bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua 3.000 câu hỏi đa dạng về toán học, nhân văn và khoa học tự nhiên. Được phát triển bởi Trung tâm An toàn AI (CAIS) và Scale AI, HLE kiểm tra khả năng suy luận và kiến thức của AI ở mức độ chuyên gia. Bộ câu hỏi này được đóng góp bởi gần 1.000 chuyên gia từ hơn 500 tổ chức trên 50 quốc gia, gồm cả câu hỏi trắc nghiệm và trả lời ngắn, phù hợp cho việc chấm điểm tự động.

Theo người dùng, Gemini 2.5 Pro vượt trội trong việc tạo ra các ứng dụng web có giao diện hấp dẫn, ứng dụng mã tác nhân cũng như chuyển đổi và chỉnh sửa mã nguồn.

Sơn Vân