Google trình làng Gemini 2.5 Pro: Đắt nhưng đáng tiền?

Đây là một trong những mô hình có khả năng xử lý lý luận, mã hóa và toán học tốt nhất hiện nay trên thị trường, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc đua phát triển AI giữa các ông lớn công nghệ.

Gemini 2.5 Pro là mô hình AI mạnh nhất và đắt nhất hiện nay của Google, nhắm đến các ứng dụng cao cấp - Ảnh: Getty

Hiệu suất cao đi kèm giá “khủng”

Gemini 2.5 Pro được đánh giá cao nhờ hiệu suất vượt trội trên nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, điều khiến giới công nghệ chú ý không kém là mức giá API được xem là cao nhất từ trước đến nay trong hệ sinh thái Google AI.

Cụ thể, đối với các tác vụ có độ dài đến 200.000 mã thông báo (token) - tương đương khoảng 750.000 từ, dài hơn cả bộ tiểu thuyết "Chúa tể những chiếc nhẫn" - giá sử dụng là 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Và khi vượt quá 200.000 token, mức giá tăng lên 2,5 USD/1 triệu token đầu vào, và 15 USD/1 triệu token đầu ra.

Mức giá này đưa Gemini 2.5 Pro trở thành mô hình AI đắt nhất của Google hiện tại. Để so sánh, phiên bản nhẹ hơn là Gemini 2.0 Flash chỉ có giá 0,1 USD cho 1 triệu token đầu vào và 0,4 USD/1 triệu token đầu ra, rẻ hơn gấp nhiều lần.

So với các đối thủ khác, giá của Gemini 2.5 Pro cũng cao hơn đáng kể. Ví dụ, mô hình o3-mini của OpenAI có giá 1,1 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,4 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Trong khi đó, DeepSeek R1 có mức 0,55 USD/1 triệu token đầu vào và 2,19 USD/1 triệu token đầu ra.

Dù vậy, vẫn có những mô hình có giá cao hơn, như Claude 3.7 Sonnet của Anthropic với mức 3 USD/1 triệu token đầu vào và 15 USD/1 triệu token đầu ra, hay GPT-4.5 của OpenAI với mức giá lên đến 75 USD cho 1 triệu token đầu vào và 150 USD cho 1 triệu token đầu ra. Như vậy, Gemini 2.5 Pro vẫn nằm ở mức giá trung bình cao trong phân khúc các mô hình AI hiệu suất hàng đầu.

Giá tăng không hẳn là điều bất ngờ trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng phức tạp, đòi hỏi năng lực xử lý khổng lồ và tài nguyên tính toán đắt đỏ. OpenAI o1-pro, mô hình mới nhất và mạnh nhất của OpenAI, hiện đang dẫn đầu về chi phí với mức 150 USD cho 1 triệu token đầu vào và 600 USD/1 triệu token đầu ra - mức giá cao nhất trên thị trường hiện tại.

Sự gia tăng chi phí này cho thấy một xu hướng rõ ràng: các mô hình AI hàng đầu đang ngày càng đắt đỏ hơn, phản ánh cả chi phí điện toán và nhu cầu sử dụng ngày càng lớn.

Phản ứng tích cực từ cộng đồng công nghệ

Bất chấp giá cao, phản hồi ban đầu từ cộng đồng phát triển phần mềm khá tích cực. Nhiều nhà phát triển đánh giá chi phí sử dụng Gemini 2.5 Pro là “hợp lý” so với năng lực mà mô hình này mang lại. Một điểm cộng là Google vẫn cho phép truy cập miễn phí Gemini 2.5 Pro với giới hạn tỷ lệ nghiêm ngặt, giúp người dùng thử nghiệm trước khi quyết định tích hợp vào hệ thống lớn hơn.

Theo chia sẻ từ CEO Sundar Pichai, Gemini 2.5 Pro hiện là mô hình được các nhà phát triển quan tâm nhiều nhất của Google. Trong tháng gần nhất, lượng người dùng nền tảng AI Studio và API Gemini đã tăng tới 80%, phần lớn nhờ sự ra mắt của phiên bản mới này.

Việc Google tung ra Gemini 2.5 Pro với hiệu suất cao và mức giá “cứng” cho thấy chiến lược đầu tư mạnh tay vào AI cao cấp. Thay vì cạnh tranh bằng giá rẻ, Google chọn tập trung vào năng lực xử lý phức tạp, phục vụ các bài toán chuyên sâu trong lĩnh vực mã hóa, lập trình, phân tích dữ liệu và mô hình hóa.

Trong bối cảnh OpenAI, Anthropic, Meta và nhiều hãng công nghệ khác liên tục tung ra sản phẩm mới, Gemini 2.5 Pro là lời khẳng định vị thế của Google trong lĩnh vực AI cao cấp. Đây cũng là một bước đi nhằm củng cố hệ sinh thái phát triển ứng dụng AI của hãng, đặc biệt với sự kết hợp của AI Studio, Google Cloud và các công cụ phát triển tích hợp.

Hoàng Vũ