Chương trình AI đào tạo sinh viên y khoa thông qua phỏng vấn bệnh nhân ảo

* Google thử nghiệm mô hình nhúng Gemini

Đại học Nagasaki (Nhật Bản) vừa phối hợp cùng một công ty phát triển hệ thống địa phương ra mắt chương trình Trí tuệ Nhân tạo (AI) hỗ trợ đào tạo sinh viên y khoa thông qua các buổi phỏng vấn với bệnh nhân ảo.

Giới thiệu về chương trình AI giúp sinh viên y khoa thực hành phỏng vấn bệnh nhân ảo trên màn hình ở Nagasaki. Ảnh: Kyodo

Sáng kiến này xuất hiện trong bối cảnh nhiều trường đại học tại Nhật Bản gặp khó khăn trong việc tìm kiếm bệnh nhân mô phỏng - những người cần được đào tạo kỹ lưỡng để tái hiện chính xác các triệu chứng bệnh lý thực tế. Điều này đặc biệt nan giải ở các khu vực có dân số đang suy giảm nhanh chóng.

Trong buổi trình diễn hồi đầu tháng này, một “bệnh nhân AI” đã mô phỏng triệu chứng sốt và ho kéo dài 2-3 ngày. Khi một người đóng vai sinh viên y khoa đặt câu hỏi, hệ thống AI phản hồi một cách phù hợp, giúp tạo ra một tình huống khám bệnh chân thực.

Đại học Nagasaki dự kiến sẽ chính thức đưa chương trình này vào sử dụng từ tháng 3/2026. Việc ứng dụng công nghệ AI được kỳ vọng sẽ nâng cao chất lượng đào tạo y khoa, khi sinh viên có cơ hội tương tác với nhiều bệnh nhân ảo có độ tuổi, giới tính và triệu chứng khác nhau.

Ông Shinya Kawashiri, Phó Giáo sư tại Khoa Y trường Đại học Nagasaki, cho biết: "Chúng tôi sẽ bổ sung chức năng chấm điểm và phản hồi vào hệ thống. Hy vọng chương trình này sẽ giúp nâng cao hiệu quả học tập và cải thiện chất lượng đào tạo y khoa".

* Google thông báo đã bổ sung mô hình nhúng thử nghiệm mới cho văn bản, mang tên Gemini Embedding, thông qua giao diện lập trình ứng dụng API dành cho ứng dụng Gemini.

Trong một bài đăng trên blog, Google nhấn mạnh được đào tạo trên chính mô hình Gemini nên mô hình nhúng thử nghiệm kế thừa khả năng hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh sắc thái của Gemini. Mô hình mới còn có khả năng tổng quát “đáng kinh ngạc”, mang lại hiệu suất vượt trội trên nhiều lĩnh vực như tài chính, khoa học, pháp lý, tìm kiếm...

Google lưu ý rằng Gemini Embedding đang trong giai đoạn thử nghiệm, do đó vẫn tồn tại hạn chế về năng lực. Tập đoàn này đặt mục tiêu tiếp tục hiệu chỉnh, nâng cấp để có thể phát hành phiên bản ổn định cho đông đảo người dùng trong những tháng tới.

Thời gian qua, các công ty bao gồm Amazon, Cohere và OpenAI đã cung cấp các mô hình nhúng thông qua API tương ứng của họ. Gemini Embedding là mô hình nhúng đầu tiên của Google được đào tạo trên mô hình AI Gemini.

Mô hình nhúng là các thuật toán được đào tạo để gói gọn thông tin thành các phép biểu diễn mật độ cao trong không gian đa chiều. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng mô hình nhúng để giúp mô hình học máy hiểu và suy luận với dữ liệu đa chiều.

T.LÊ (tổng hợp từ TTXVN/Vietnam+)