'Chạy đua' về AI
Các trường cao đẳng và đại học ở California (Mỹ) đang nỗ lực mở rộng và phát triển những khóa học về AI, để đáp ứng nhu cầu sinh viên.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) “lên ngôi”, các trường cao đẳng và đại học ở California (Mỹ) cũng đang nỗ lực mở rộng và phát triển những khóa học về ngành này để đáp ứng nhu cầu sinh viên.
Bắt kịp xu hướng
Nathan Lim, sinh viên năm 3 chuyên ngành âm nhạc và khoa học máy tính tại Đại học Bách khoa Tiểu bang California - San Luis Obispo, đã dành cả mùa Hè để làm việc trên công cụ AI. Anh là một trong số nhiều sinh viên đại học tại California lựa chọn tìm hiểu về lý thuyết AI và các ứng dụng mới nổi của nó, trước khi gia nhập lực lượng lao động.
Ngoài ra, mới đây, Thống đốc bang California - ông Gavin Newsom đã công bố quan hệ đối tác toàn tiểu bang với một công ty công nghệ để đưa chương trình giảng dạy, tài nguyên và cơ hội về AI đến các cơ sở giáo dục đại học công lập. Theo đó, Nvidia - công ty phát triển phần mềm AI hàng đầu, sẽ mang các công cụ về trí tuệ nhân tạo đến các trường cao đẳng cộng đồng.
Ông Alex Stack, thuộc văn phòng thống đốc cho biết, khi các trường cao đẳng và đại học đang phát triển chương trình AI, quan hệ đối tác này sẽ giúp sinh viên tiếp cận nhiều hơn với công nghệ mà các công ty sử dụng.
Nathan Lim nhìn thấy tiềm năng của AI trong cả việc học cách chơi nhạc cụ và làm cho âm nhạc dễ tiếp cận hơn. “Sẽ thế nào nếu có một gia sư AI để trả lời các câu hỏi và cung cấp phản hồi về cách chơi? Điều này giúp những người không đủ khả năng chi trả 50 đến 100 USD một giờ cho các bài học riêng có cơ hội tiếp cận”, Lim nói.
Sinh viên này đã học chơi violin, guitar và piano với sự giúp đỡ của một giáo viên trung học cơ sở và dựa trên các hướng dẫn từ YouTube. Anh cho biết, gia đình mình không đủ khả năng chi trả cho các bài học riêng. Vì vậy, anh chủ yếu tự học. Trong khi Internet giúp Lim phát triển để trở thành một nhạc sĩ, anh nghĩ AI sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo của xã hội.
Trong khóa học khoa học dữ liệu của Lim vào cuối năm 2024, chương trình mà anh sử dụng để hoàn thành bài tập về nhà - Google Colab, đã nhúng AI tạo ra mã cần thiết cho người dùng.
“Học tập không phải là về những gì chúng ta có thể nhớ và ghi nhớ, mà là về việc đặt câu hỏi đúng vì đó chính là AI”, Lim cho biết. Bố của Lim cũng từng học khoa học máy tính ở trường đại học.
Ông khuyến khích con trai khám phá mã hóa từ khi còn nhỏ. Sự phát triển nhanh chóng của AI đã mở đường cho hướng đi phát triển sự nghiệp của Lim. “Có người hỏi về lý do tôi muốn chuyên về AI trong lĩnh vực khoa học máy tính. Tôi nói, nếu không làm vậy, thì công việc của mình sẽ bị thay thế bởi một người khác làm điều đó”, Lim chia sẻ.
Phát triển con đường sự nghiệp AI
Nhiều trường cao đẳng và đại học tại California đang “chạy đua” để trang bị cho sinh viên những kỹ năng trở thành kỹ sư AI, với mức thu nhập cao. Tuy nhiên, con đường đến với nghề này thường đòi hỏi ứng viên phải có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ.
Theo báo cáo của Cục Thống kê Lao động Mỹ, trong thập kỷ tới, các công việc liên quan đến máy tính và toán học, bao gồm AI, dự kiến tăng 12,9%. Tại các công ty công nghệ như Meta và Google, những bài đăng tuyển dụng liên quan đến AI thường đưa ra mức lương sáu con số, với nhiều công việc đạt trên 200 nghìn USD mỗi năm.
Báo cáo lao động nêu rõ: “Sự phát triển của các ngành nghề liên quan đến máy tính và toán học dự kiến bắt nguồn từ nhu cầu về dịch vụ máy tính được nâng cấp, sự phát triển liên tục của giải pháp AI và lượng dữ liệu ngày càng tăng”.
Ông Angel Fuentes - Trưởng khoa kinh doanh và phát triển lực lượng lao động tại Cao đẳng Evergreen Valley ở San Jose, khuyến khích các trường cao đẳng cộng đồng thúc đẩy hiểu biết về AI.
Qua đó, để sinh viên ở mọi chuyên ngành hiểu được thuật ngữ cơ bản, cách sử dụng AI, ngay cả khi họ không theo đuổi sự nghiệp liên quan đến công nghệ. Ông cho rằng, hiểu biết về AI rất quan trọng. Bởi, AI đang bắt đầu tác động đến các lĩnh vực, từ y học đến nhân văn cũng như kinh doanh.
Cũng theo ông Fuentes, ngày càng có nhiều cơ hội cho những công việc liên quan đến AI và thường không yêu cầu bằng thạc sĩ. Một ví dụ là kỹ sư Prompt. Đây là người đảm nhận viết các dữ liệu đầu vào mà công ty sử dụng để nhận phản hồi từ nền tảng AI như ChatGPT. Ví dụ, kỹ sư Prompt có thể sử dụng AI để giúp tạo bài thuyết trình hoặc hợp lý hóa các quy trình nội bộ của công ty.
Ông Fuentes cho biết, hiện có 8 trường cao đẳng cộng đồng California cấp bằng hoặc chứng chỉ AI, với nhiều chương trình khác đang được triển khai. Các chương trình này tập trung vào những kỹ năng như lập trình máy tính và kinh doanh. “Thế giới đang thay đổi rất nhanh và chúng tôi muốn sinh viên của mình được chuẩn bị sẵn sàng”, ông Fuentes bày tỏ.
Quan hệ đối tác giữa California với công ty Nvidia nhằm tạo ra các chương trình AI, phần mềm và không gian chuyên dụng cho sinh viên cao đẳng cộng đồng, nhà giáo dục cũng như người lao động. Ông Louis Stewart, người đứng đầu các sáng kiến chiến lược tại Nvidia, cho biết quan hệ đối tác ban đầu sẽ kéo dài ba năm. Nhờ đó, cho phép sinh viên được “kích hoạt AI”.
Ông Stewart nhấn mạnh tầm quan trọng của việc “tái đào tạo và nâng cao kỹ năng” cho người lao động, bao gồm cả những người quay lại trường để chuyển đổi nghề nghiệp, bằng cách được học về AI.
Trong khi đó, ông Stack, thuộc văn phòng thống đốc, cho biết: “Các trường cao đẳng cộng đồng là điểm khởi đầu tuyệt vời. Bởi, đây là cách hiệu quả để đưa các công cụ và tài nguyên vào lớp học”.
Hiện, chỉ có 1 trong 5 sinh viên cao đẳng cộng đồng chuyển sang trường đại học bốn năm. Song, các quan chức hy vọng sẽ trang bị kiến thức và truyền cảm hứng cho sinh viên tiếp tục học AI sau khi tốt nghiệp cao đẳng cộng đồng, hoặc tham gia lực lượng lao động trong các vai trò liên quan đến lĩnh vực này.
Một điểm quan trọng đối với quản trị viên và giảng viên tại hệ thống cao đẳng cộng đồng là đảm bảo sinh viên hiểu được cách sử dụng AI có đạo đức và phi đạo đức, cũng như thuật ngữ và ứng dụng trong thế giới thực.
Một số nỗ lực tích hợp AI vào giáo dục đã đi sai hướng. Sự biến động của một công ty khởi nghiệp công nghệ đã khiến Los Angeles Unified phải dừng hoạt động một công cụ AI. Trong khi đó, các thành viên hội đồng trường học của San Diego Unified không biết gì về công nghệ AI mà họ đã phê duyệt.
Ở cả hai phía, các vấn đề phát sinh khi không thiết lập được sự giao tiếp rõ ràng và kỳ vọng xung quanh AI. Các chuyên gia cảnh báo, điều quan trọng là những người ra quyết định phải xem xét kỹ lưỡng giải pháp AI và cân nhắc khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.
Bà Nasreen Rahim - Giáo sư tại Cao đẳng Evergreen Valley, người đào tạo giáo viên về cách sử dụng công nghệ tốt nhất, cho biết, ý tưởng đằng sau động thái thúc đẩy hiểu biết về trí tuệ nhân tạo là “AI sẽ tồn tại lâu dài” ở nhiều lĩnh vực khác nhau, không chỉ công nghệ. “Bạn không thể chỉ nhắm mắt làm ngơ trước AI và để đó là tư duy của mình. Thay vào đó, phải có một tư duy cởi mở”, bà Rahim nêu.
Hệ thống cao đẳng cộng đồng California có một bộ hướng dẫn mới về tính chính trực trong học thuật đối với AI. Qua đó, nhằm đảm bảo “kỳ vọng rõ ràng” đối với sinh viên về việc sử dụng AI có trách nhiệm.
Brian Sawaya, sinh viên kỹ thuật y sinh tại Cao đẳng Foothill ở quận Santa Clara, đã tìm thấy một mạng lưới bạn bè cùng trang lứa tại trường cao đẳng cộng đồng, những người cũng giống như anh, tận tụy khám phá các lĩnh vực công nghệ, bao gồm cả AI. Sawaya cho biết: “Sinh viên cao đẳng cộng đồng là những người năng động và tham vọng nhất”.
Sawaya là chủ tịch đội robot của trường. Anh cho biết đang sử dụng AI để giúp robot của câu lạc bộ phát hiện vật thể và tránh chướng ngại vật tốt hơn. Sawaya cho biết rất hào hứng được chuyển đến một trường đại học bốn năm vào năm tới để tiếp tục học trong lĩnh vực công nghệ.
Ngoài những hệ thống giáo dục đại học công lập tại California, các trường tư thục cũng đang nỗ lực tạo ra cơ hội tiếp cận kiến thức về AI cho sinh viên. Một số trường đại học tư thục như Stanford đã bổ sung thêm chuyên ngành hoặc ngành phụ về AI. Trong khi đó, Trường Đại học Nam California đang phát triển một chuyên ngành AI mới để đáp ứng nhu cầu lớn về ngành này.
Ông Nenad Medvidovic - Giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Nam California cho biết, một số sinh viên bị thúc đẩy bởi sự tò mò về cách thức hoạt động của AI. Song, những sinh viên khác bị thúc đẩy bởi việc đảm bảo rằng họ có thể tìm được việc làm sau khi tốt nghiệp.
Theo AP