Ứng dụng AI hỗ trợ dự báo và giảm thiểu rủi ro tín dụng

Ứng dụng AI tối ưu hóa việc thẩm định hồ sơ và giải quyết yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng

Tọa đàm khoa học lần này là sự kiện đầu tiên trong chuỗi các hoạt động năm 2025 do Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) phối hợp cùng với Trung tâm Ươm tạo Công nghệ và Đổi mới sáng tạo TP. Hồ Chí Minh (ISC) phối hợp tổ chức nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ và phát triển hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo mở tại Việt Nam và khu vực.

Hoạt động này cũng nằm trong Chuỗi hoạt động CTD Learning & Sharing, hướng đến việc chia sẻ tri thức, kết nối chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng nhằm tạo ra những giá trị thiết thực cho sự phát triển bền vững.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, AI đang trở thành công cụ đắc lực giúp các tổ chức tài chính nâng cao khả năng thẩm định tín dụng, dự báo rủi ro, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và tối ưu hóa vận hành. Tuy nhiên, song song với những lợi ích vượt trội, việc ứng dụng AI cũng đặt ra nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, rủi ro từ thuật toán và tác động đến quy trình làm việc truyền thống.

Tiến sĩ Hồ Điệp, Công ty TNHH Mạng Giáo Dục EDUNet, Đại học Quốc tế TP. Hồ Chí Minh, Phó trưởng Viện Y Dược Việt Nam) đưa ra cái nhìn tổng quan về công nghệ mạng nơ-ron và Transformer, hai xu hướng công nghệ hiện đại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, chia sẻ cách mà công nghệ này được sử dụng thông qua ứng dụng SmartvOCR, có thể mang lại giải pháp cải tiến quy trình xử lý tài liệu trong các tổ chức tài chính và bảo hiểm, giúp nâng cao hiệu quả công việc và giảm thiểu sai sót.

“Ứng dụng AI này sẽ giúp tự động hóa việc nhận diện và xử lý văn bản, từ đó tối ưu hóa việc thẩm định hồ sơ và giải quyết yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả trong ngành tài chính và bảo hiểm” – Tiến sĩ Hồ Điệp cho biết.

Theo tiến sĩ Phạm Quốc Hải, Đại học Kinh tế - Tài chính, mô hình sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) trong thẩm định rủi ro tín dụng tại các doanh nghiệp Việt Nam là một ứng dụng thực tiễn của AI trong việc dự báo và giảm thiểu rủi ro tín dụng, giúp các tổ chức tài chính đưa ra quyết định cho vay chính xác hơn và bảo vệ tài chính của mình khỏi các khoản nợ xấu. Cùng với đó phân tích những cơ hội và thách thức mà các doanh nghiệp tài chính Việt Nam đối mặt khi áp dụng công nghệ AI vào quy trình này.

Hiện nay, các giải pháp AI trong phân tích tài chính và trợ lý tài chính, đặc biệt là các công nghệ hiện đại được phát triển giúp các tổ chức tài chính và bảo hiểm nhanh chóng đưa ra những quyết định tài chính thông minh, thông qua việc phân tích dữ liệu lớn và cung cấp các dự báo tài chính chính xác. Việc ứng dụng AI trong phân tích tài chính không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả công việc, tối ưu hóa chiến lược đầu tư và giảm thiểu rủi ro.

Buổi tọa đàm cũng là một cơ hội để các tổ chức tài chính, bảo hiểm, doanh nghiệp và các chuyên gia quan tâm đến ứng dụng AI cùng nhau kết nối, chia sẻ, trao đổi và cập nhật những xu hướng mới nhất, đồng thời mở rộng các mối quan hệ hợp tác trong ngành và có thêm nhiều góc nhìn thực tế để ứng dụng trong thời gian tới.

Thanh Tuyết