Sử dụng AI tại Trung tâm Y tế, việc 3 giờ rút còn 5 phút

BSCKII Nguyễn Tấn Huy, Giám đốc Trung tâm Y tế Tịnh Biên kể câu chuyện bắt đầu từ chính những việc cán bộ phải làm hàng ngày. "Thuốc có số liệu của thuốc, nhân sự có bảng nhân sự, tài chính một nơi, văn bản một nơi khác", nhân viên y tế phải làm cách nào để giảm thời gian làm hành chính là câu hỏi nhức nhối mà mỗi người lãnh đạo đơn vị phải tìm câu trả lời.

Thêm nữa, hiện nay nhân viên hành chính các khoa, phòng đang phải nhập nhiều dữ liệu lên hệ thống. Dữ liệu khám chữa bệnh bảo hiểm y tế lại có thêm những bảng kê rất dài. 

"Hàng chục nghìn dòng chỉ định cần rà soát mỗi ngày, vượt xa sức người của bất kỳ tổ giám định nội bộ nào. Mỗi chỉ định không khớp là rủi ro dẫn đến xuất toán bảo hiểm y tế", BSCKII Nguyễn Tấn Huy thẳng thắn. 

AI đã giúp cán bộ TTYT Tịnh Biên, An Giang giảm thời gian làm thủ tục hành chính. dành sức lấy người bệnh làm trung tâm. Ảnh: Minh Thời.

Để đưa AI vào công việc của ngành Y tế, BSCKII Nguyễn Tấn Huy cho rằng, AI là "một thư ký rất nhanh nhưng chưa từng làm việc ở bệnh viện". Từ đó cho thấy cách TTYT Tịnh Biên "huấn luyện" AI vào sử dụng. Không phải cứ có phần mềm là giao việc cho máy. 

Những gì AI được phép làm, cách cảnh báo và dữ liệu nào cần kiểm tra đều phải được xây dựng theo công việc thực tế của trung tâm.

AI Agent của TTYT Tịnh Biên hiện được chia thành 7 nhóm công việc, từ điều hành, họp giao ban đến bảo hiểm y tế, dược, nhân sự, tài chính - kế toán, văn bản và lịch làm việc. Mỗi đêm, hệ thống tự chạy dữ liệu. Sáng hôm sau, cán bộ kiểm tra. 

Hệ thống hiện có 371 quy tắc cảnh báo, trong đó 339 quy tắc đang được sử dụng. Có hơn 300 chỉ số được theo dõi.

Với thuốc, các cảnh báo được xây dựng dựa trên Dược thư Quốc gia Việt Nam, hướng dẫn sử dụng thuốc, quy định chuyên môn, mã bệnh, chỉ định và chống chỉ định.

Để điều hành bệnh viện bằng AI Agent thuần thục, các kỹ sư công nghệ thông tin đã phải nhiều lần xử lý lỗi kỹ thuật. Ví như: Có lần máy đọc nhầm cột. Có lần hệ thống chạy trùng khiến số liệu bị nhân đôi. Một lần khác suýt xảy ra chuyện xóa nhầm dữ liệu đang được sử dụng. 

"Những lỗi này được ghi lại để sửa hệ thống. Đó cũng là lý do cán bộ vẫn phải kiểm tra trước khi sử dụng số liệu. AI làm phần việc nhanh, còn quyết định cuối cùng vẫn thuộc về người có chuyên môn", BSCKII Nguyễn Tấn Huy khẳng định. 

Giải pháp AI Agent của Trung tâm Y tế Tịnh Biên đã được Hội đồng chuyên môn của Hội Tin học Y tế Việt Nam thẩm định, đánh giá.

PGS.TS Trần Quý Tường, Chủ tịch Hội Tin học Y tế Việt Nam và đoàn kiểm tra đã trực tiếp kiểm tra dữ liệu, thực hiện trên hệ thống và giám sát các tình huống thực tế.

Theo PGS.TS Trần Quý Tường, điều đáng chú ý ở giải pháp của TTYT Tịnh Biên là xuất phát từ công việc quản lý đang diễn ra tại một cơ sở y tế. Nói cách khác, trung tâm gặp việc gì thì tìm cách giải quyết việc đó, thay vì xây một hệ thống thật lớn rồi mới tìm cách sử dụng.

PGS.TS.BS Trần Quang Hiền, Giám đốc Sở Y tế An Giang, Phó Chủ tịch Hội đồng thẩm định, nhìn nhận AI cần được đặt trong bài toán chung về dữ liệu và quản lý của ngành y tế. 

Tại An Giang, việc ứng dụng AI đã được triển khai ở một số lĩnh vực như quản lý, báo cáo hành chính, dữ liệu chuyên môn và đào tạo nhân lực số. Ngành y tế tỉnh đang nghiên cứu thêm các hướng sử dụng AI trong phân tích dữ liệu, hỗ trợ hình ảnh và quản lý bệnh viện.