Sam Altman lần đầu công khai ngưỡng mộ DeepSeek

DeepSeek đã trở thành tâm điểm chú ý khi công bố rằng mô hình DeepSeek-V3 của họ được huấn luyện chỉ với chi phí chưa đến 6 triệu USD, sử dụng các chip Nvidia H800 – loại chip có hiệu suất thấp hơn nhiều so với dòng H100 tiên tiến mà các công ty công nghệ lớn như OpenAI và Google thường sử dụng. Điều này đã đặt ra câu hỏi về chiến lược chi tiêu khổng lồ của các công ty công nghệ Mỹ trong cuộc đua phát triển AI.

DeepSeek gây chấn động với mô hình AI chi phí thấp, thách thức OpenAI và khẳng định giá trị của mã nguồn mở - Ảnh: Reuters

Mới đây, DeepSeek tiếp tục gây bất ngờ khi ra mắt mô hình R1, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ AI với chi phí thấp hơn từ 20 đến 50 lần so với mô hình o1 của OpenAI. Thông tin này được chia sẻ trên tài khoản WeChat chính thức của DeepSeek, nhanh chóng thu hút sự chú ý từ các chuyên gia và công chúng. Sự khác biệt rõ rệt về chi phí và hiệu suất đã khiến nhiều người phải đặt câu hỏi liệu chiến lược phát triển AI của phương Tây có cần phải thay đổi.

Sam Altman và phản ứng của OpenAI

Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã thừa nhận hiệu suất ấn tượng của R1 trên mạng xã hội X vào ngày 28.1. Ông gọi DeepSeek R1 là "một mô hình ấn tượng", đặc biệt khi xét đến những gì công ty có thể đạt được với mức chi phí đó. Tuy nhiên, Altman cũng nhấn mạnh rằng OpenAI vẫn sẽ tập trung vào sức mạnh tính toán, coi đây là yếu tố cốt lõi để thực hiện các sứ mệnh dài hạn.

“Chúng tôi tin rằng sở hữu sức mạnh tính toán lớn hơn bao giờ hết là yếu tố quyết định để đạt được thành công,” Altman cho biết. Ông cũng nhấn mạnh rằng OpenAI đang trong quá trình chuẩn bị phát hành các thế hệ mô hình AI mới, với kỳ vọng tạo ra những bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Sự xuất hiện của DeepSeek không chỉ thách thức chiến lược của các công ty công nghệ Mỹ mà còn gây ra làn sóng hoang mang trên thị trường tài chính. Cổ phiếu của các tập đoàn công nghệ lớn, bao gồm Nvidia, đã chịu ảnh hưởng nặng nề. Nvidia, nhà cung cấp chip hàng đầu trong ngành AI, đã ghi nhận mức giảm kỷ lục 593 tỉ USD vốn hóa chỉ trong một ngày – cú sập lớn nhất trong lịch sử một công ty trên Phố Wall. Sự kiện này cho thấy sức ảnh hưởng của DeepSeek không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ mà còn lan rộng đến cả thị trường tài chính toàn cầu.

Quan điểm từ Yann LeCun: Mã nguồn mở dẫn đầu cuộc chơi

Yann LeCun, Giám đốc khoa học AI của Meta, đã đưa ra một góc nhìn khác về thành công của DeepSeek. Theo ông, bài học lớn nhất không nằm ở việc AI Trung Quốc vượt qua Mỹ, mà là giá trị của việc duy trì các mô hình AI dưới dạng mã nguồn mở. LeCun chỉ ra rằng DeepSeek R1, giống như Llama của Meta, được phát triển dựa trên mã nguồn mở, cho phép mọi người trên toàn cầu tiếp cận và hưởng lợi.

“Họ đưa ra những ý tưởng mới và xây dựng chúng trên công trình của người khác. Vì công trình của họ được công bố và dựa trên mã nguồn mở, mọi người đều có thể hưởng lợi. Đó chính là sức mạnh của nghiên cứu mở và mã nguồn mở”, ông LeCun chia sẻ.

Nhận định này cũng đồng thời nhắc đến sự chuyển đổi của OpenAI từ mô hình mã nguồn mở sang mã nguồn đóng. OpenAI, từng được thành lập với mục tiêu phát triển công nghệ vì lợi ích của nhân loại, giờ đây phải đối mặt với câu hỏi liệu việc “đóng cửa” nghiên cứu của mình có làm giảm đi khả năng sáng tạo và hợp tác trong ngành hay không.

Sự trỗi dậy của DeepSeek phản ánh một xu hướng rõ ràng: các công ty khởi nghiệp với chiến lược tối ưu hóa chi phí và tận dụng mã nguồn mở có thể thách thức cả những tập đoàn khổng lồ trong ngành công nghệ. Thành công của DeepSeek không chỉ là một câu chuyện về khả năng cạnh tranh, mà còn là lời nhắc nhở rằng sáng tạo không phải lúc nào cũng đòi hỏi nguồn lực khổng lồ.

Trong bối cảnh này, các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Google, và Microsoft có thể cần phải tái đánh giá chiến lược của mình để duy trì lợi thế trong cuộc đua AI toàn cầu. Nếu không, những đối thủ như DeepSeek có thể sẽ tiếp tục giành được thị phần lớn hơn, đồng thời định hình lại cách ngành công nghệ phát triển trong tương lai.

Câu chuyện của DeepSeek và phản ứng của OpenAI làm nổi bật hai con đường phát triển AI: một bên là mã nguồn mở với sự hợp tác và chia sẻ, một bên là mã nguồn đóng với sự bảo vệ chặt chẽ tài sản trí tuệ. Cả hai hướng đi này đều có những ưu điểm và thách thức riêng, nhưng rõ ràng, sự trỗi dậy của DeepSeek đang chứng minh rằng mã nguồn mở có thể mang lại hiệu quả cao và đẩy nhanh tiến trình đổi mới trong ngành trí tuệ nhân tạo.

Hoàng Vũ