Nobel Vật lý 2024 vinh danh công trình tiên phong về học máy

Theo Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển tại Stockholm, nhà khoa học Joseph Hopfield tại Đại học Princeton, New Jersey, Mỹ và nhà khoa học máy tính Everest Hinton tại Đại học Toronto của Canada, đã sử dụng các công cụ từ vật lý để xây dựng các phương pháp giúp đặt nền tảng cho công nghệ học máy mạnh mẽ ngày nay.

Ông John Hopfield, 91 tuổi, được biết đến rộng rãi với nghiên cứu về mạng thần kinh nhân tạo liên kết vào năm 1982, sau này được gọi là mạng Hopfield. Mạng Hopfield đóng vai trò như các hệ thống bộ nhớ có thể đánh địa chỉ nội dung với các nút ngưỡng dạng nhị phân.

Trong khi đó, ông Geoffrey Hinton, 77 tuổi, sử dụng mạng Hopfield làm nền móng cho một mạng mới gọi là máy Boltzmann. Máy Boltzmann có thể được sử dụng để phân loại hình ảnh hoặc tạo ra các ví dụ mới về loại mẫu mà nó được đào tạo.

Ứng dụng từ mô hình nói trên đã đặt nền móng cho công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện nay, vốn xoay quanh việc ghi nhớ, học tập và xử lý thuộc tính từ thông tin mà hệ thống được cung cấp. Theo đánh giá của Hội đồng Nobel Vật lý, công trình của 2 nhà khoa học đoạt giải đã mang lại lợi ích lớn lao. Ngoài giấy chứng nhận, chủ nhân giải Nobel Vật lý sẽ được trao huy chương Vàng cùng phần thưởng tiền mặt có tổng trị giá 11 triệu krona Thụy Điển, tương đương khoảng 1 triệu USD.

Mời quý vị và các bạn theo dõi chi tiết!

Q.T