Đột phá AI có thể phát hiện ung thư chính xác 99%

Đây là bước tiến đột phá, mở ra hy vọng lớn cho hàng triệu bệnh nhân trên toàn cầu, đặc biệt với những loại ung thư khó phát hiện sớm.

Trong những năm qua, AI đã được ứng dụng để hỗ trợ chẩn đoán ung thư, nhưng độ chính xác của các mô hình trước đây chỉ dao động ở mức khoảng 80%. Giờ đây, với sự ra đời của mô hình mới mang tên ECgMLP, tỉ lệ phát hiện bệnh đã tăng vọt lên 99%, tạo ra một sự khác biệt đáng kể trong lĩnh vực y tế.

Không chỉ dừng lại ở ung thư nội mạc tử cung, ECgMLP còn cho thấy khả năng linh hoạt khi thử nghiệm trên nhiều loại ung thư khác nhau.

Các nhà khoa học nhận thấy mô hình này có thể xác định ung thư đại trực tràng với độ chính xác 98,57%, ung thư vú đạt 98,2% và ung thư miệng đạt 97,34%. Điều này mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi hơn, giúp bác sĩ có thêm một công cụ đắc lực trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân.

ECgMLP không đơn thuần là một mô hình AI thông thường, mà được trang bị các cơ chế tiên tiến giúp cải thiện độ chính xác. Không chỉ phân tích hình ảnh y khoa, hệ thống này còn tự động tăng cường chất lượng hình ảnh, loại bỏ những dữ liệu không cần thiết và sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention) để nhận diện mô ung thư với độ chính xác cao hơn.

Khả năng xử lý nhanh và tiết kiệm tài nguyên cũng là một lợi thế lớn. Nếu như trước đây, AI cần một lượng lớn dữ liệu và thời gian để phân tích, thì ECgMLP đã tối ưu hóa quy trình này. Điều này giúp các bệnh viện, ngay cả ở những khu vực có điều kiện hạn chế, vẫn có thể tiếp cận công nghệ chẩn đoán tiên tiến mà không cần đầu tư hạ tầng quá phức tạp.

AI mới giúp phát hiện ung thư chính xác đến 99%. Ảnh minh họa: AI

AI hỗ trợ, không phải thay thế bác sĩ

Một trong những lo ngại phổ biến về AI trong y học là liệu công nghệ này có thể thay thế bác sĩ hay không. Tuy nhiên, các chuyên gia khẳng định rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người, mà là một công cụ hỗ trợ.

AI có thể xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, giúp bác sĩ đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn. Đặc biệt, trong những khu vực thiếu bác sĩ chuyên khoa, ECgMLP có thể đóng vai trò như một trợ lý đắc lực, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu ung thư và tăng cơ hội điều trị thành công cho bệnh nhân.

Ngoài ra, AI cũng giúp giảm tải áp lực cho đội ngũ y tế, khi họ có thể tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc và điều trị thay vì phải dành nhiều thời gian cho việc phân tích kết quả xét nghiệm.

Mặc dù ECgMLP đã chứng minh tính hiệu quả, nhưng để được triển khai trong thực tế, mô hình này cần trải qua các thử nghiệm lâm sàng nghiêm ngặt.

Các chuyên gia dự đoán rằng trong vài năm tới, AI này có thể được tích hợp vào các phần mềm y tế và trở thành một phần quan trọng trong quy trình chẩn đoán ung thư tại nhiều bệnh viện trên thế giới.

Công nghệ này không chỉ mang lại lợi ích cho các bệnh viện lớn, mà còn có thể hỗ trợ các cơ sở y tế tuyến dưới tiếp cận với những phương pháp chẩn đoán tiên tiến, giúp thu hẹp khoảng cách giữa các khu vực trong chăm sóc y tế.

Dù còn nhiều rào cản cần vượt qua trước khi ECgMLP trở thành một công cụ phổ biến trong y học, nhưng những kết quả ban đầu đã cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này.

Nếu được ứng dụng rộng rãi, ECgMLP có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp bác sĩ chẩn đoán sớm, điều trị kịp thời và cứu sống hàng triệu bệnh nhân trên toàn thế giới.

Tiểu Minh