Doanh thu quý 2/2024 tăng 22%, Meta dự báo quý 3 lạc quan giúp cổ phiếu tăng vọt

Cổ phiếu Meta Platforms tăng 4% sau khi chốt phiên 31.7.

Meta Platforms, công ty mẹ của Facebook và Instagram, cho biết họ dự đoán doanh thu quý 3/2024 trong khoảng từ 38,5 tỉ USD đến 41 tỉ USD, mức trung bình cao hơn một chút so với ước tính của các nhà phân tích là 39,1 tỉ USD, theo dữ liệu từ LSEG (London Stock Exchange Group). LSEG là tập đoàn đa quốc gia có trụ sở chính tại Vương quốc Anh, hoạt động trong lĩnh vực tài chính và thông tin thị trường.

Meta Platforms cho biết doanh thu tăng 22% lên 39,1 tỉ USD trong quý 2/2024, so với kỳ vọng của các nhà phân tích là 38,3 tỉ USD.

"Bất kỳ lo ngại nào từ các nhà đầu tư về chi tiêu của Meta cho AI và metaverse có thể sẽ được xoa dịu bởi kết quả của quý này. Do biên lợi nhuận lành mạnh như vậy, các nhà đầu tư vào Meta nên cảm thấy thoải mái với khoản đầu tư mạnh mẽ của công ty vào các kế hoạch cho tương lai", nhà phân tích Max Willens của hãng eMarketer nhận định.

Cổ phiếu của Snap (công ty cung cấp ứng dụng truyền thông xã hội tương tự Meta Platforms, vốn phụ thuộc rất nhiều vào quảng cáo kỹ thuật số) đã tăng 3% sau báo cáo kết quả kinh doanh quý 2/2024 của Meta Platforms.

Dù chi phí của Meta Platforms tăng 7% trong quý 2/2024, doanh thu tăng vọt đã vượt xa mức tăng chi phí đáng kể và dẫn đến mức tăng 9 điểm trong biên lợi nhuận hoạt động, từ 29% lên 38%.

Số người dùng gia đình hoạt động hàng ngày (DAP), số liệu được Meta Platforms sử dụng để theo dõi số lượng người dùng riêng biệt mỗi ngày mở bất kỳ ứng dụng nào của mình, cũng tăng 7% lên mức trung bình 3,27 tỉ vào tháng 6 so với cùng kỳ năm trước.

Báo cáo quý 2/2024 của Meta Platforms xuất hiện sau kết quả kinh doanh đáng thất vọng do các hãng công nghệ lớn khác công bố, cho thấy khoản lợi nhuận từ khoản đầu tư lớn vào AI có thể chưa mang lại lợi ích ngay lập tức như mong đợi của các nhà đầu tư.

Hôm 30.7, Microsoft cho biết sẽ chi nhiều tiền hơn trong năm tài chính này để xây dựng cơ sở hạ tầng AI, còn Alphabet (công ty mẹ Google) cảnh báo tuần trước rằng chi tiêu vốn của họ sẽ vẫn ở mức cao trong phần còn lại của năm.

Giống như Microsoft và Alphabet, Meta Platforms đã đổ hàng tỉ USD vào các trung tâm dữ liệu trong nỗ lực tận dụng sự bùng nổ của AI tạo sinh. Cổ phiếu Meta Platforms từng giảm mạnh vào tháng 4 sau khi công ty tiết lộ dự báo chi phí cao hơn dự kiến, làm bốc hơi 200 tỉ USD vốn hóa thị trường.

Sau đợt giảm giá cổ phiếu vào năm 2022, Meta Platforms đã phục hồi bằng cách tinh giản lực lượng lao động và tận dụng sự phấn khích của các nhà đầu tư về công nghệ AI tạo sinh.

Meta Platforms đã tăng cường tuyển dụng trong năm qua, đặc biệt là các kỹ sư AI, trong khi vẫn tiếp tục âm thầm giải thể các nhóm ở những bộ phận khác. Hôm 31.7, công ty mẹ Facebook cho biết số lượng nhân viên của mình đã giảm 1% so với cùng kỳ năm trước.

Gã khổng lồ truyền thông xã hội cũng ra tín hiệu rằng sẽ tiếp tục chi mạnh tay cho cơ sở hạ tầng AI, dự đoán chi tiêu vốn năm 2024 sẽ vào khoảng từ 37 tỉ đến 40 tỉ USD, tăng so với dự báo trước đó là từ 35 tỉ USD đến 40 tỉ USD.

Meta Platforms giữ nguyên dự báo tổng chi phí trong năm 2024 ở mức từ 96 tỉ USD đến 99 tỉ USD, đồng thời nhấn mạnh rắng chi phí cơ sở hạ tầng sẽ tiếp tục là nguyên nhân chính làm tăng chi phí vào năm 2025.

Theo Meta Platforms, các khoản lỗ liên quan đến Reality Labs, đơn vị metaverse của công ty, nơi sản xuất kính thực tế ảo, kính thông minh và kính thực tế tăng cường sắp ra mắt, cũng sẽ tiếp tục tăng đáng kể.

Meta Platforms đã cập nhật các sản phẩm mua quảng cáo của mình với các công cụ AI và định dạng video ngắn để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, đồng thời giới thiệu các tính năng AI mới như trợ lý trò chuyện để thúc đẩy sự tương tác trên các ứng dụng truyền thông xã hội của mình.

Meta Platforms đã vượt qua kỳ vọng của các nhà phân tích về doanh thu quý 2/2024 và đưa ra dự báo doanh thu lạc quan cho quý 3 - Ảnh: Reuters

Khác các đối thủ, Meta Platforms đã phát hành các mô hình AI nguồn mở, chủ yếu miễn phí, đặt cược rằng cách tiếp cận này sẽ mang lại lợi ích bằng các sản phẩm sáng tạo, nhà phát triển ít phụ thuộc hơn vào các đối thủ cạnh tranh tiềm năng và tương tác nhiều hơn trên các mạng xã hội cốt lõi của mình.

Meta Platforms cũng được hưởng lợi nếu các nhà phát triển sử dụng mô hình miễn phí AI của mình thay vì mô hình trả phí. Điều này sẽ làm suy yếu các mô hình kinh doanh của các đối thủ. Các nhà phát triển thường coi OpenAI (được Microsoft hậu thuẫn) là công ty dẫn đầu ngành AI, nhưng Meta Platforms đã tiết lộ những cải tiến hiệu suất quan trọng với Llama 3.1 vào tuần trước có thể khiến mô hình AI của họ hấp dẫn hơn.

Hôm 23.7, Meta Platforms đã phát hành Llama 3.1, phiên bản lớn nhất của mô hình AI Llama 3, tự hào về các kỹ năng đa ngôn ngữ và chỉ số hiệu suất chung không kém mô hình trả phí do OpenAI và Anthropic cung cấp

Theo Meta Platforms, Llama 3.1 có thể trò chuyện bằng 8 ngôn ngữ, viết mã máy tính chất lượng cao hơn và giải quyết các bài toán phức tạp hơn so với các phiên bản trước đó.

Với 405 tỉ tham số (các biến mà thuật toán xem xét để tạo phản hồi cho các truy vấn của người dùng), Llama 3.1 vượt xa phiên bản trước được phát hành năm ngoái nhưng vẫn nhỏ hơn so với mô hình AI hàng đầu do các đối thủ cung cấp. GPT-4 của OpenAI được cho có 1.000 tỉ tham số và Amazon đang đầu tư vào một mô hình AI có 2.000 tỉ tham số.

Việc Meta Platforms phát hành Llama 3.1 diễn ra khi các hãng công nghệ đang chạy đua để chứng minh rằng danh mục ngày càng phát triển của họ về mô hình ngôn ngữ lớn (đòi hỏi nhiều tài nguyên) có thể mang lại những lợi ích đáng kể trong các lĩnh vực đã biết, chẳng hạn lập luận nâng cao, để biện minh cho những khoản tiền khổng lồ được đầu tư vào chúng.

Ngoài mô hình AI hàng đầu với 405 tỉ tham số, Meta Platforms cũng phát hành các phiên bản cập nhật phiên bản Llama 3 nhẹ hơn với 8 tỉ và 70 tỉ tham số, từng được giới thiệu vào mùa xuân. Cả ba mô hình AI mới đều đa ngôn ngữ và có thể xử lý các yêu cầu của người dùng lớn hơn thông qua "cửa sổ ngữ cảnh" mở rộng, mà Ahmad Al-Dahle (trưởng bộ phận AI tạo sinh của Meta Platforms) cho biết sẽ cải thiện trải nghiệm tạo mã máy tính đặc biệt.

Cửa sổ ngữ cảnh (bộ nhớ dài) là kỹ thuật được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama 3 để giúp chúng xử lý các yêu cầu phức tạp và tạo ra phản hồi chính xác hơn. Cửa sổ ngữ cảnh hoạt động bằng cách cho phép mô hình AI xem xét một lượng lớn văn bản trước và sau truy vấn của người dùng, giúp nó hiểu rõ hơn về bối cảnh của truy vấn và tạo ra phản hồi phù hợp hơn.

"Đó là phản hồi hàng đầu mà chúng tôi nhận được từ cộng đồng", Al-Dahle nói với Reuters trong một cuộc phỏng vấn, lưu ý rằng các cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cung cấp cho các mô hình cái gì đó giống như bộ nhớ dài hơn giúp xử lý các yêu cầu nhiều bước.

Meta Platforms phát hành các mô hình Llama của mình chủ yếu miễn phí để sử dụng cho các nhà phát triển. Đây là chiến lược mà Mark Zuckerberg cho biết sẽ được đền đáp bằng các sản phẩm sáng tạo và mức độ tương tác cao hơn trên các mạng xã hội cốt lõi của công ty. Tuy nhiên, một số nhà đầu tư đã nghi ngờ sẽ có các chi phí liên quan.

Trong thông báo mới nhất, Meta Platforms quảng cáo những lợi ích về các bài kiểm tra toán học và kiến thức chính có thể khiến triển vọng đó hấp dẫn hơn.

Dù tiến độ phát triển AI rất khó đo lường nhưng kết quả kiểm tra do Meta Platforms cung cấp dường như cho thấy Llama 3.1 gần ngang bằng và trong một số trường hợp trội hơn so với Claude 3.5 Sonnet của Anthropic lẫn GPT-4o của OpenAI. Claude 3.5 Sonnet và GPT-4o được coi là hai mô hình AI tiên tiến mạnh nhất trên thị trường hiện nay.

Ví dụ, trên điểm chuẩn MATH của các bài toán đố bằng lời ở cấp độ thi đấu, Llama 3.1 đạt 73,8 điểm, so với 76,6 của GPT-4o và 71,1 của Claude 3.5 Sonnet.

Llama 3.1 đạt được 88,6 điểm trên MMLU (điểm chuẩn bao gồm hàng chục môn về toán học, khoa học và nhân văn), trong khi GPT-4o được 88,7 điểm và Claude 3.5 Sonnet được 88,3 điểm.

Trong bài viết của mình, các nhà nghiên cứu Meta Platforms cũng giới thiệu các phiên bản "đa phương thức" sắp tới cho các mô hình AI dự kiến ra mắt cuối năm nay, bổ sung khả năng hình ảnh, video và giọng nói cho mô hình Llama 3 cốt lõi. Họ nói những thử nghiệm ban đầu cho thấy các mô hình AI đó có khả năng cạnh tranh với mô hình đa phương thức khác như Gemini 1.5 của Google và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic.

Việc cung cấp mã nguồn mở cho mô hình AI giúp giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để tạo các ứng dụng mới cũng như tăng tính minh bạch và an toàn, Rahul Roy-Chowdhury (Giám đốc điều hành hãng Grammarly) lập luận vào tháng 12.2023. Grammarly cung cấp công cụ hỗ trợ viết lách trực tuyến phổ biến, được thiết kế để giúp người dùng cải thiện ngữ pháp, chính tả, dấu câu và phong cách viết trong các văn bản tiếng Anh của họ.

Sơn Vân