'Choáng' với thành tích của sinh viên duy nhất nhận huy chương vàng ở lễ tốt nghiệp

Sáng 25-4, Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) đã tổ chức Lễ tốt nghiệp và trao bằng cho hơn 1.300 tân khoa của các hệ đào tạo ĐH và sau ĐH.

Trong số này, có 11 nghiên cứu cứu sinh nhận bằng tiến sĩ, 260 học viên nhận bằng thạc sĩ và 1.088 tân kỹ sư, kiến trúc sư, cử nhân.

Đặc biệt, tại lễ tốt nghiệp lần này, nam sinh Lã Nguyễn Gia Hy (chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính) là sinh viên duy nhất của Trường ĐH Bách khoa được khen tặng huy chương vàng ở lễ tốt nghiệp vì những thành tích ấn tượng trong khóa học.

Nhiều thành tích khủng về Toán, đam mê trí tuệ nhân tạo

Theo thông tin của trường, Lã Nguyễn Gia Hy là sinh viên tốt nghiệp trước hạn và được xếp loại xuất sắc với điểm GPA tuyệt đối 4.0/4.0 (điểm trung bình tích lũy).

Em còn có điểm đồ án tốt nghiệp đạt 9.4, điểm rèn luyện toàn khóa đạt 93, chứng chỉ IELTS 8.0. Gia Hy còn đạt danh hiệu sinh viên 5 tốt cấp ĐH Quốc gia TP.HCM và cấp trường năm 2023, 2024; danh hiệu sinh viên xuất sắc toàn diện năm học 2023-2024. Em còn đạt học bổng khuyến khích học tập 6 học kì liên tiếp (từ học kì 1 năm học 2021-2022 đến học kì 2 năm học 2023-2024) do Trường ĐH Bách khoa trao tặng.

Lã Nguyễn Gia Hy tại lễ tốt nghiệp.

Chia sẻ về hành trình học tập và rèn luyện ấn tượng của mình, Lã Nguyễn Gia Hy cho biết trước đây, em học chuyên toán ở trường Phổ thông Năng khiếu – ĐH Quốc gia TP.HCM. Em có nhiều thành tích ở môn học Toán, như huy chương vàng môn Toán lớp 10 kì thi Olympic, giải nhất học sinh giỏi cấp thành phố môn Toán lớp 11 và đạt điểm tuyệt đối trong cuộc thi toán quốc tế Singapore & Asian Schools Math Olympiad (SASMO) năm lớp 10.

Sau đó, với giải nhì kì thi học sinh giỏi quốc gia môn Toán, em được tuyển thẳng vào Trường ĐH Bách khoa.

Em theo đuổi chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) vì từ nhỏ, em đã hứng thú với những khả năng ấn tượng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là khi biết đến các hệ thống có thể chơi cờ – như AlphaGo của Google đánh bại kỳ thủ hàng đầu thế giới ở bộ môn cờ vây, vốn được xem là một trong những thử thách phức tạp nhất đối với máy tính.

Hơn nữa, trong những năm gần đây, sự xuất hiện của các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT hay Deepseek càng khiến em tò mò và mong muốn tìm hiểu sâu hơn về cách những hệ thống này hoạt động.

Ngoài ra, các môn học trên trường như học máy và nhập môn AI đã giúp em tiếp cận nền tảng kiến thức bài bản, từ đó càng làm rõ hơn đam mê và định hướng lâu dài của em với lĩnh vực này.

Trong quá trình học, em đã có cơ hội tham gia một số dự án nghiên cứu và kỹ thuật thuộc lĩnh vực AI, tiêu biểu như Chatbot tư vấn tuyển sinh của trường và hệ thống phân loại rác thải bằng AI.

Bên cạnh đó, Gia Hy hiện cũng đang là thành viên của nhóm nghiên cứu URA do PGS.TS Quản Thành Thơ của trường hướng dẫn. Tại đây, em đang cùng nhóm phát triển các phương pháp nhằm cải thiện khả năng phản hồi và tính cá nhân hóa cho Chatbot tuyển sinh của trường.

Gia Hy cho biết em có tham gia viết một bài báo khoa học với vai trò là tác giả chính. Hiện bài báo này đã được gửi đến một hội nghị quốc tế Rank B, chuyên về các hệ thống thị giác thông minh. Bài báo hiện đang trong quá trình review và dự kiến sẽ có kết quả vào giữa tháng 5 này.

Lã Nguyễn Gia Hy là sinh viên duy nhất được khen thưởng huy chương vàng ở lễ tốt nghiệp. Ảnh: QN

Bật mí 3 bí quyết học tập để có kết quả cao

Trong suốt quá trình học tại Trường ĐH Bách Khoa, Gia Hy đã cố gắng lên kế hoạch học tập rõ ràng và tận dụng thời gian hiệu quả để có thể tốt nghiệp sớm mà vẫn duy trì kết quả tốt.

Theo Gia Hy, thứ nhất, em chủ động học trước các môn cơ sở và chuyên ngành vào kỳ nghỉ hè. Điều này giúp em có thêm thời gian để ôn thi kỹ hơn vào cuối kỳ và dành thời gian cho các bài tập lớn. Với cách này, em có thể ôn lại kiến thức hai lần: một lần trong hè và một lần trước kỳ thi.

Thứ hai, em dành thời gian đọc kỹ giáo trình (khoảng 400-500 trang, tập trung vào các chương được giảng trên lớp) để hiểu bài một cách toàn diện, thay vì chỉ học qua slide. Em cũng chủ động tìm thêm tài liệu từ YouTube và làm các đề thi của các trường khác để mở rộng góc nhìn.

Thứ ba, để có thể tốt nghiệp sớm, em tìm hiểu kỹ quy chế học vụ và xây dựng lộ trình phù hợp. Trong đó, yêu cầu quan trọng là phải hoàn thành đồ án chuyên ngành trước khi làm đồ án tốt nghiệp.

Vì vậy, em đã thực hiện đồ án này sớm vào học kỳ 2 năm thứ ba. Đây cũng là giai đoạn thử thách nhất với em, vì cùng lúc em phải học môn "Nguyên lý ngôn ngữ lập trình" là môn khó nhất ngành, đồng thời làm đồ án và tìm nơi thực tập nên đây là môn duy nhất em không đạt điểm A.

Tuy nhiên, nhờ hoàn thành đồ án chuyên ngành sớm mà học kỳ cuối của em nhẹ nhàng hơn. Em đã tận dụng cơ hội này để học cải thiện một số môn mà em chưa đạt kết quả tốt nhất.

Về định hướng nghề nghiệp, Gia Hy dự định sẽ theo học các chương trình sau ĐH chuyên sâu về AI tại những trường ĐH có thế mạnh nghiên cứu trong lĩnh vực này.

Đồng thời, em cũng mong muốn tiếp tục tham gia vào các dự án ứng dụng AI vào các vấn đề thực tiễn, đặc biệt là trong các lĩnh vực có tác động xã hội tích cực như phân loại/ xử lý chất thải, tự động phát hiện lỗi và tối ưu vận hành trong sản xuất.

Ngoài việc học tập và nghiên cứu, Gia Hy cho biết em luôn cố gắng duy trì sự cân bằng bằng cách đọc sách và nghe nhạc để thư giãn sau những giờ học căng thẳng. Vào cuối tuần, em thường chơi thể thao như một cách để rèn luyện thể chất và giữ tinh thần tích cực.

Bên cạnh đó, em cũng chủ động học tiếng Anh và tham gia thực tập tại doanh nghiệp để chuẩn bị cho môi trường làm việc toàn cầu trong tương lai. Em tin rằng việc phát triển kỹ năng mềm và trải nghiệm thực tế sẽ giúp em tự tin và thích nghi tốt hơn trong các môi trường chuyên nghiệp và học thuật quốc tế.

PHẠM ANH