Các doanh nghiệp Mỹ đang 'phát cuồng' với DeepSeek

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek của Trung Quốc đã khiến thế giới sửng sốt khi ra mắt mô hình "R1", được đánh giá có hiệu suất ngang ngửa với các sản phẩm hàng đầu của Mỹ nhưng với chi phí đào tạo thấp hơn đáng kể.

Ứng dụng trợ lý AI DeepSeek của Trung Quốc trên điện thoại. Ảnh: Getty

Dù sự xuất hiện của DeepSeek đặt ra những thách thức cho các tập đoàn công nghệ lớn cũng như câu hỏi về năng lực cạnh tranh của Mỹ, nhiều doanh nghiệp lại tỏ ra lạc quan trước diễn biến này. Sau hai năm chứng kiến chi phí ứng dụng AI tăng vọt, họ đang mong đợi một sự thay đổi tích cực.

Một số giám đốc thông tin (CIO) đã bắt đầu thử nghiệm hiệu quả của mô hình này trong các tình huống thực tế. Trong khi đó, những người khác dù vẫn lo ngại về vấn đề dữ liệu và xuất xứ của DeepSeek, vẫn hoan nghênh tác động tiềm năng của nó trong việc giảm chi phí AI tại Mỹ.

“Tôi thấy đây là tín hiệu tích cực cho doanh nghiệp - có thể không tốt cho OpenAI hay một số tập đoàn công nghệ lớn, nhưng lại là cơ hội với CIO của các công ty thông thường”, ông Aaron Gwinner, Giám đốc thông tin của Reynolds American, nhận định.

Gwinner cho biết ông không có kế hoạch thử nghiệm trực tiếp DeepSeek do lo ngại về bảo mật dữ liệu, nhưng ông hy vọng các phương pháp mà công ty Trung Quốc áp dụng có thể được các nhà cung cấp Mỹ như Microsoft sao chép, từ đó giúp giảm chi phí cho các doanh nghiệp.

Chi phí vận hành AI vẫn ở mức cao do đòi hỏi lượng tài nguyên tính toán khổng lồ để huấn luyện mô hình. Theo Gwinner, đây chính là rào cản khiến Reynolds khó mở rộng ứng dụng AI nội bộ.

DeepSeek, bị hạn chế tiếp cận các chip AI cao cấp nhất của Nvidia do lệnh kiểm soát xuất khẩu từ Washington, đã chọn một hướng đi khác so với các đối thủ Mỹ.

Công ty này cho biết chi phí đào tạo một trong những mô hình mới nhất của họ chỉ là 5,6 triệu USD, trong khi Dario Amodei, Giám đốc điều hành của công ty AI Anthropic, từng tiết lộ năm ngoái rằng con số này có thể dao động từ 100 triệu đến 1 tỷ USD.

“Ngay cả khi họ có phóng đại lên 10 lần, nếu chúng ta tìm ra cách làm điều đó tại Mỹ, thị trường AI có thể thay đổi hoàn toàn,” Gwinner nói.

Doanh nghiệp Mỹ thử nghiệm DeepSeek

Một số lãnh đạo doanh nghiệp đã chủ động tiếp cận công nghệ của DeepSeek.

Ông Don Vu, Giám đốc dữ liệu và phân tích của New York Life, cho biết công ty bảo hiểm này đang nghiên cứu việc ứng dụng mô hình AI của DeepSeek.

New York Life hiện có một hệ thống đánh giá hiệu quả của nhiều mô hình AI khác nhau như GPT của OpenAI, Claude của Anthropic hay Llama của Meta Platforms để tìm ra giải pháp tối ưu nhất cho các tình huống cụ thể. Giờ đây, họ cũng sẽ thử nghiệm DeepSeek trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng và xử lý yêu cầu bồi thường.

Tuy nhiên, Vu khẳng định công ty sẽ không sử dụng trực tiếp ứng dụng DeepSeek do lo ngại về bảo mật dữ liệu. Thay vào đó, họ sẽ tải phiên bản mã nguồn mở về để tiến hành thử nghiệm.

Đối với một số doanh nghiệp, việc tự triển khai DeepSeek có thể gây ra những rủi ro bảo mật và bất tiện trong vận hành. Do đó, họ có xu hướng sử dụng dịch vụ của các nhà cung cấp như Amazon, đơn vị đang cung cấp các phiên bản nhỏ hơn của DeepSeek trên nền tảng AI Bedrock, giúp doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai trong môi trường an toàn.

Ông Dominik Asam, Giám đốc tài chính của tập đoàn phần mềm SAP của Đức, cho biết công ty sẵn sàng tận dụng các mô hình AI từ Trung Quốc, bao gồm cả DeepSeek, nếu đáp ứng được các tiêu chuẩn về chi phí, độ tin cậy và bảo mật dữ liệu.

“Bất kỳ điều gì giúp giảm chi phí đều là một lợi thế”, Asam nói, nhưng ông cũng thừa nhận rằng các quy định về bảo mật dữ liệu có thể gây ra những thách thức nhất định khi sử dụng công nghệ từ Trung Quốc.

Thách thức từ yếu tố sở hữu

Xuất xứ từ Trung Quốc là một rào cản lớn đối với một số CIO dù họ đánh giá cao tác động tích cực của DeepSeek trong việc gây áp lực cạnh tranh lên các công ty công nghệ Mỹ.

Ông Marc Kermisch, Giám đốc công nghệ của Emergent Software, cho rằng các lãnh đạo công nghệ nên cân nhắc chặn ứng dụng này trong môi trường doanh nghiệp để tránh nhân viên vô tình nhập dữ liệu nhạy cảm.

Dù vậy, ông cũng đang thử nghiệm DeepSeek trong một môi trường kiểm soát. Với yếu tố sở hữu từ Trung Quốc, Kermisch hoài nghi về khả năng DeepSeek có thể trở thành lựa chọn phổ biến của các công ty Mỹ, nhưng ông vẫn hy vọng nó sẽ tạo ra áp lực giảm giá trên thị trường AI nội địa.

“Điều khiến tôi phấn khích là sự xuất hiện của một đối thủ cạnh tranh mới trong lĩnh vực này. Họ thực sự đã gửi một thông điệp mạnh mẽ đến các tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ”, Kermisch nhận xét. “Tôi tin rằng thị trường AI Mỹ sẽ sớm chứng kiến áp lực giảm giá”.

Ông Brian Greenberg, Giám đốc thông tin của công ty tư vấn lãnh đạo RHR International, cũng đánh giá DeepSeek là một mô hình đáng để nghiên cứu. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng nếu muốn triển khai phiên bản mã nguồn mở của DeepSeek trong nội bộ công ty, họ sẽ phải thực hiện quy trình đánh giá an ninh mạng nghiêm ngặt.

Adnan Masood, Kiến trúc sư trưởng về AI của công ty dịch vụ công nghệ thông tin UST, cho rằng: “Điều khiến các doanh nghiệp lo ngại là việc đưa dữ liệu nhạy cảm vào một hệ thống có nguồn gốc từ một đối thủ chiến lược, dù công nghệ của họ có tiên tiến đến đâu”.

“Tuy nhiên, chi phí rẻ hơn đáng kể cùng với khả năng vượt trội của DeepSeek đang tạo ra sự cám dỗ lớn đối với các doanh nghiệp, khiến họ phải cân nhắc giữa rủi ro và lợi ích cạnh tranh”, Masood kết luận.

Dũng Phan (Theo The Wall Street Journal)