Nhận 33 bài từ 'sinh viên giả', giáo sư bị lừa, chấm điểm cao hơn sinh viên thật

Thử nghiệm mới của các nhà nghiên cứu tại một đại học ở Anh đã gây xôn xao giới học thuật khi phát hiện trí tuệ nhân tạo (AI) có thể vượt qua các bài kiểm tra đại học mà không bị phát hiện, thậm chí đạt điểm cao hơn sinh viên thật. Kết quả này làm dấy lên lo ngại về tính liêm chính trong giáo dục đại học và đặt ra câu hỏi về tương lai của các bài thi không có giám sát.

Cụ thể, nhóm nghiên cứu tại Đại học Reading đã bí mật sử dụng AI để tạo ra các bài làm cho đề kiểm tra trực tuyến thực hiện tại nhà. Họ tạo ra 33 danh tính sinh viên giả và nộp bài thi được tạo bởi ChatGPT-4 mà không chỉnh sửa, theo The Guardian.

Kết quả bất ngờ là chỉ có duy nhất 1 bài trong số này bị giáo sư nghi ngờ trong khi 32 bài còn lại được chấm điểm như bài của sinh viên bình thường, thậm chí đạt điểm cao hơn mức trung bình.

Kết quả nghiên cứu cho thấy hầu hết các bài làm bằng AI không bị giáo sư phát hiện mà thậm chí đạt điểm cao hơn trung bình so với sinh viên làm thật. Ảnh minh họa: Unsplash

Theo nhóm nghiên cứu, điều này cho thấy AI đang đạt đến khả năng "vượt qua phép thử Turing" - tức là có thể tạo ra nội dung đủ thuyết phục để không bị phân biệt với con người.

Tiến sĩ Peter Scarfe, một trong những tác giả nghiên cứu, nhận định: "Chúng ta không thể đơn giản quay lại cách kiểm tra truyền thống bằng bài thi viết tay nhưng ngành giáo dục toàn cầu sẽ phải thích nghi với sự phát triển của AI".

Hệ lụy nghiêm trọng đối với giáo dục đại học

Nghiên cứu tại Đại học Reading không chỉ đặt ra câu hỏi về tính liêm chính của hệ thống giáo dục, mà còn thách thức chính khái niệm "gian lận" trong thời đại AI.

Nghiên cứu cũng là một trong những thử nghiệm thực tế quy mô lớn nhất về khả năng của AI trong việc vượt qua hệ thống đánh giá học thuật mà không bị phát hiện. GS Karen Yeung, chuyên gia về luật, đạo đức và tin học tại Đại học Birmingham (Anh) cho rằng, kết quả này là "hồi chuông báo tử" cho các bài kiểm tra làm tại nhà hoặc các bài tập không có giám sát.

"Các công cụ AI tạo sinh hiện nay cho phép sinh viên gian lận một cách dễ dàng và gần như không thể bị phát hiện. Điều này đặt ra thách thức lớn đối với hệ thống giáo dục, buộc các trường đại học phải tìm ra cách đánh giá công bằng hơn", GS. Yeung nhận xét.

Một trong những giải pháp được đề xuất là tích hợp AI vào quá trình giảng dạy và đánh giá, thay vì cố gắng loại bỏ nó. GS. Etienne Roesch, một đồng tác giả của nghiên cứu, cho rằng các trường đại học nên đặt ra tiêu chuẩn rõ ràng về cách sinh viên sử dụng và thừa nhận vai trò của AI trong bài làm của mình.

Để ứng phó với thực trạng này, Đại học Reading cho biết họ đang dần loại bỏ các bài kiểm tra làm tại nhà và thay thế bằng các phương thức đánh giá khác như các bài tập ứng dụng kiến thức vào tình huống thực tế hoặc môi trường làm việc.

"Một số bài đánh giá sẽ cho phép sinh viên sử dụng AI nhưng theo cách có kiểm soát, giúp các em rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện và sử dụng công nghệ một cách có đạo đức. Những bài kiểm tra khác sẽ hoàn toàn không cho phép AI can thiệp để đảm bảo đánh giá đúng năng lực cá nhân”, Đại học Reading cho biết.

Trong phần kết luận, nhóm tác giả của thử nghiệm đặt ra một câu hỏi thú vị: "Nếu chúng tôi cũng sử dụng AI để viết nghiên cứu này, bạn có coi đó là gian lận không? Nếu có, làm sao bạn có thể chứng minh được điều đó?".

Đại diện của Đại học Reading sau đó khẳng định rằng nghiên cứu này hoàn toàn do con người thực hiện, nhưng câu hỏi mà họ đưa ra phản ánh thách thức cốt lõi mà giáo dục đại học đang phải đối mặt: ranh giới giữa sáng tạo của con người và sự hỗ trợ của AI đang ngày càng trở nên mờ nhạt.