Nhà khoa học hàng đầu thế giới tham gia dẫn dắt phát triển lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam

Giáo sư Đường Kiệt.

Giáo sư Đường Kiệt là “cha đẻ” của nền tảng học thuật AMiner – hệ thống có ảnh hưởng toàn cầu, thu hút hàng chục triệu lượt truy cập từ hơn 220 quốc gia và vùng lãnh thổ. Ông cũng là người dẫn dắt các dự án AI quy mô lớn của Trung Quốc như mô hình ngôn ngữ GLM-130B với 130 tỷ tham số và siêu mô hình “Wudao” hàng nghìn tỷ tham số, góp phần khẳng định vị thế tiên phong của Trung Quốc trong kỷ nguyên AI. Ông đã vinh dự được trao nhiều giải thưởng danh giá như Giải thưởng Tiến bộ Khoa học và Công nghệ cấp Nhà nước, Giải thưởng ACM KDD Test-of-Time, Giải Nhất Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc, đồng thời được công nhận là IEEE Fellow, ACM Fellow và AAAI Fellow – những danh hiệu cao quý ghi nhận các học giả có ảnh hưởng toàn cầu.

Giáo sư Đường Kiệt sẽ đảm nhiệm vai trò Viện trưởng danh dự Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Phát triển bền vững thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo, Đại học Quốc gia Hà Nội, theo lời mời của Giáo sư Lê Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội.

Sự đồng hành của Giáo sư Đường Kiệt cùng các hoạt động khoa học của Đại học Quốc gia Hà Nội như một minh chứng rõ nét cho hiệu quả hợp tác giữa Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa.

Với mối quan hệ rộng rãi và uy tín quốc tế, Giáo sư sẽ là cầu nối quan trọng trong việc mở rộng hợp tác giữa Đại học Quốc gia Hà Nội và các tổ chức nghiên cứu, viện khoa học Trung Quốc và quốc tế. Cùng với Đại học Thanh Hoa, ông sẽ góp phần thúc đẩy những sáng kiến nghiên cứu chung, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) bền vững. Hợp tác này không chỉ làm phong phú thêm nguồn lực nghiên cứu mà còn tạo cơ hội trao đổi kiến thức, kỹ năng và công nghệ giữa hai đại học, đồng thời góp phần nâng cao vị thế của Đại học Quốc gia Hà Nội trên bản đồ nghiên cứu AI toàn cầu.

Với những đóng góp đột phá trong lĩnh vực AI, đặc biệt trong các nghiên cứu về khai thác dữ liệu, học máy và mạng xã hội, Giáo sư Đường Kiệt sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng chiến lược phát triển lĩnh vực này tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Sự tham gia của ông được kỳ vọng sẽ giúp Đại học Quốc gia Hà Nội phát triển một hệ thống nghiên cứu và ứng dụng AI có tính bền vững, phục vụ các lĩnh vực chiến lược như bảo vệ môi trường, phát triển kinh tế xanh, y tế và đô thị thông minh. Ông sẽ đồng hành cùng Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Phát triển bền vững trong việc xây dựng các giải pháp AI không chỉ nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển công nghệ mà còn đảm bảo những giải pháp này có tác động tích cực và lâu dài đối với cộng đồng và môi trường.

Được biết, Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa thiết lập mối quan hệ từ năm 2006. Tháng 8/2024, hai đại học đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác trong nghiên cứu, trao đổi giảng viên và nghiên cứu viên, sinh viên, phối hợp tổ chức các hội thảo, hội nghị học thuật, trao đổi tài liệu trong giáo dục, nghiên cứu, xuất bản và thông tin học thuật. Ngày 2/3/2025, dưới sự chứng kiến của Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính, Bí thư Đảng ủy, Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội Lê Quân và Ủy viên Dự khuyết Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội, Bí thư Đảng ủy, Chủ tịch Hội đồng Đại học Thanh Hoa Khưu Dũng đã ký kết và trao văn bản thỏa thuận hợp tác về trao đổi sinh viên giữa hai đại học.

Nhân chuyến thăm cấp Nhà nước đến Việt Nam của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Trung Quốc Tập Cận Bình từ ngày 14-15/4/2025, Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa đã ký kết biên bản ghi nhớ về việc sáng lập “Mạng lưới Đại học Việt Nam-Trung Quốc” và bản ghi nhớ thể hiện cam kết tăng cường hợp tác trong lĩnh vực Giáo dục kỹ thuật số, cùng giải quyết các cơ hội và thách thức do AI và giáo dục trực tuyến mang lại.

Trước đó, Đại học Quốc gia Hà Nội đã phối hợp với Đại học Thanh Hoa, Trung Quốc tổ chức Hội thảo quốc tế “Giáo dục Đại học Việt Nam-Trung Quốc: Cơ hội và thách thức trong thế kỷ 21 - Kỷ nguyên trí tuệ số” vào ngày 1/3/2025. Hội thảo đã tạo cơ hội kết nối, giao lưu và trao đổi học thuật giữa các chuyên gia, nhà nghiên cứu của Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa cùng các trường đại học của Việt Nam trong lĩnh vực giáo dục đại học nói chung và giáo dục đại học với sự hỗ trợ của AI; kiến nghị nhiều giải pháp thiết thực, khả thi góp phần thúc đẩy phát triển, nâng tầm quan hệ hợp tác giáo dục, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo nói chung, hợp tác giữa các cơ sở giáo dục đại học của Việt Nam và Trung Quốc nói riêng trong kỷ nguyên trí tuệ số.

Đồng thời, Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa sẽ tận dụng các nền tảng học trực tuyến mở (MOOC) để tăng cường trao đổi giữa hai bên và thúc đẩy sự tương tác giữa giảng viên, sinh viên thông qua các khóa học hợp tác. Hiện tại, Đại học Thanh Hoa đang hỗ trợ Đại học Quốc gia Hà Nội trong việc tham gia Liên minh MOOC và Giáo dục Trực tuyến toàn cầu, cũng như hỗ trợ mở rộng mạng lưới giáo dục quốc tế.

Hợp tác giữa Đại học Quốc gia Hà Nội và Đại học Thanh Hoa đã diễn ra hiệu quả và liên tục trong suốt thời gian qua, tạo dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển khoa học, công nghệ và giáo dục giữa hai đại học nói riêng, góp phần tạo đột phá cho phát triển kinh tế-xã hội đất nước trong kỷ nguyên vươn mình nói chung.

Thông tin về Giáo sư Đường Kiệt:
- Học vị: Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Đại học Thanh Hoa, năm 2006
- Chức danh hiện tại: Giáo sư toàn thời gian, Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Thanh Hoa
- Lĩnh vực nghiên cứu:
+ Khai phá dữ liệu (Data Mining)
+ Mạng xã hội (Social Networks)
+ Học máy (Machine Learning)
+ Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI)
+ Biểu đồ tri thức (Knowledge Graph)
Các Dự Án & Sáng Tạo Nổi Bật
AMiner (trước đây là ArnetMiner)
- Hệ thống tìm kiếm mạng xã hội học thuật được ra mắt từ năm 2006, đã thu hút người dùng từ hơn 220 quốc gia và vùng lãnh thổ.
- Ghi nhận lượt truy cập hàng chục triệu IP độc lập và trở thành nền tảng có ảnh hưởng toàn cầu trong việc khai thác dữ liệu khoa học.
GLM-130B & Mô hình “Wudao”
- Tang Jie là chủ trì nghiên cứu ra mô hình ngôn ngữ hai ngôn ngữ GLM-130B với 130 tỷ tham số, được nhiều tổ chức quốc tế sử dụng.
- Ngoài ra còn có siêu mô hình (Wudao) với quy mô lớn vượt cả ngàn tỷ tham số.
Giải thưởng tiêu biểu:
- Test-of-Time Award tại hội nghị ACM SIGKDD – cho bài báo có tầm ảnh hưởng lớn sau nhiều năm.
- Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Tiến bộ cấp Nhà nước, Giải Nhất Khoa học Công nghệ Bắc Kinh, Giải Nhất Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc (CAAI), và KDD Outstanding Contribution Award.
- Được trao NSFC Distinguished Young Scholar (2018), CCF Young Scientist Award (2012), cùng các danh hiệu như “Beijing Science and Technology Star”, “Tsinghua Academic New Star”.
- Trở thành IEEE Fellow (2021), ACM Fellow (2022), và AAAI Fellow (2023), ghi nhận những đóng góp xuất sắc trong khai thác dữ liệu và mạng xã hội.

Quỳnh Trang