Dùng AI, cứ nghĩ như nó bị bệnh mất trí

Viết câu lệnh cho AI là một kỹ năng quan trọng. Ảnh: Toptal.

Một trong những kỹ năng văn phòng cần thiết nhất hiện nay là viết câu lệnh cho chatbot để đạt được kết quả mong muốn. Đây là việc thoạt đầu nghe có vẻ đơn giản, nhưng khá tốn công sức và thời gian nếu không biết cách.

Công ty AI Anthropic gần đây đã công bố một tài liệu có tên “Tổng quan về Prompt Engineering” giúp người dùng mới bắt đầu dễ dàng sử dụng. Dù có thể áp dụng cho hầu hết chatbot, tài liệu này vẫn được thiết kế để tối ưu hóa trải nghiệm với Claude, chatbot của Anthropic.

Theo tài liệu trên, điều đầu tiên cần làm là hiểu rõ bản chất của chatbot. “Khi tương tác với Claude, hãy hình dung đây là một nhân viên mới rất thông minh nhưng mắc chứng mất trí nhớ tạm thời và cần được hướng dẫn cụ thể”, công ty giải thích.

Tiếp đến, người dùng nên có ý tưởng sơ bộ cho câu hỏi của mình, cùng với hình dung về kết quả mình ưng ý. Anthropic cũng cung cấp một công cụ giúp bạn tạo bản nháp ban đầu. Việc quan trọng nhất là tinh chỉnh câu lệnh đó.

Tài liệu trên cung cấp một số mẹo cho câu lệnh hiệu quả. Đầu tiên, chatbot cũng giống như một đứa trẻ, chỉ thực hiện đúng yêu cầu. Do không biết trước quy chuẩn, phong cách làm việc ưa thích của người dùng, nên khi nhận giải thích càng cụ thể, Claude sẽ phản hồi tốt hơn.

Các thông tin cần nói rõ trước với chatbot bao gồm kết quả sẽ được sử dụng vào mục đích gì và dành cho đối tượng nào, cũng như mục tiêu cuối cùng của nhiệm vụ. Anthropic còn khuyến khích việc trình bày yêu cầu dưới dạng danh sách gạch đầu dòng hoặc danh sách có đánh số nhằm sắp xếp chúng rõ ràng.

Để rút ngắn thời gian và đạt được kết quả như ý, hãy cung cấp một số ví dụ cho chatbot. “Bằng cách đưa vào một vài ví dụ được soạn thảo kỹ lưỡng, bạn có thể cải thiện đáng kể độ chính xác, tính nhất quán và chất lượng của phản hồi từ Claude”, Anthropic cho biết.

Chiến lược này đôi khi được gọi là multi-shot prompting (viết lệnh nhiều ví dụ). Anthropic cho biết việc này giúp giảm hiểu sai và đảm bảo kết quả có cấu trúc và phong cách đồng nhất.

Với những yêu cầu phức tạp, việc thoải mái cho chatbot thời gian suy nghĩ sẽ cải thiện hiệu suất rõ rệt. Anthropic gọi đây là kỹ thuật chain-of-thought (CoT), khuyến khích Claude phân tích vấn đề từng bước một, từ đó đưa ra câu trả lời chính xác và có chiều sâu hơn.

Khi sử dụng phương pháp này, người dùng sẽ tận dụng tối đa khả năng trình bày chuỗi các bước cần giải quyết, cũng như giúp chatbot suy nghĩ tuần tự trước khi trả lời. “Quá trình lập luận kỹ lưỡng này sẽ dẫn đến những phản hồi tự tin và có cơ sở hơn,” Anthropic giải thích.

Một mẹo hiệu quả khác là giao cho chatbot một vai trò cụ thể, chẳng hạn như biên tập viên tin tức hoặc chuyên gia tài chính. Đây là phương pháp hiệu quả nhất trong những tình huống phức tạp như phân tích pháp lý hoặc lập mô hình tài chính, giúp đảm bảo nhận được đúng phong cách và nội dung mình mong muốn.

Cuối cùng, hãy lưu ý rằng chatbot đôi khi bịa ra thông tin. Vì vậy bạn luôn cần kiểm tra mọi kết quả đưa ra. Anthropic cho biết cách hiệu quả nhất để giảm tình trạng “ảo giác” là cho phép chatbot thừa nhận khi không biết câu trả lời.

“Hãy nói rõ ràng với Claude rằng nó được phép thừa nhận sự không chắc chắn. Kỹ thuật đơn giản này có thể giảm mạnh khả năng cung cấp thông tin sai lệch,” Anthropic giải thích. Người dùng cũng có thể nhờ Claude hoặc các chatbot khác dẫn nguồn cho những thông tin chúng đưa ra.

“Bạn có thể yêu cầu Claude xác thực từng lập luận bằng cách tìm một trích dẫn hỗ trợ sau khi nó tạo câu trả lời. Nếu không tìm được trích dẫn, Claude bắt buộc phải rút lại thông tin đó,” Anthropic hướng dẫn.

Nhật Tường