Chi phí điện toán đám mây tăng sẽ tạo áp lực cho lĩnh vực AI

Các doanh nghiệp sẽ phải tính toán lại bài toán chi phí

Một cuộc khảo sát với 750 lãnh đạo CNTT tại Vương quốc Anh, Pháp và Đức do công ty điện toán đám mây Akamai Technologies thực hiện cho thấy 67% số người tham gia dự đoán chi tiêu cho đám mây của họ sẽ tăng trong 12 tháng tới, trong khi chỉ 8% tin rằng chi phí sẽ giảm.

Doanh nghiệp lo lắng nhưng không bi quan tuyệt đối

Ba lý do hàng đầu khiến chi phí đám mây dự kiến sẽ tăng: Nhu cầu lưu trữ dữ liệu gia tăng (39%); Tần suất sử dụng AI tăng cao (37%); Áp lực lạm phát (27%).

Để đối phó với sự gia tăng chi phí này, 68% số người được hỏi cho biết doanh nghiệp của họ sẽ phải cắt giảm chi tiêu hoặc giữ ngân sách cố định ở những lĩnh vực then chốt như an ninh mạng và tuyển dụng nhân viên.

Báo cáo của Akamai nêu rõ: “Các dự án AI mới (26%) và an ninh mạng (cũng 26%) là hai lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất, tiếp theo là tuyển dụng nhân viên CNTT (24%) và nâng cấp phần cứng (18%)”.

Mặc dù dự đoán chi phí đám mây sẽ tăng, hơn một nửa (57%) cho biết họ không nghĩ rằng chi phí này sẽ vượt quá tầm kiểm soát. Tuy nhiên, 20% lại có quan điểm trái ngược, lo ngại rằng chi phí sẽ trở nên không thể quản lý nổi.

Không có gì ngạc nhiên khi 90% người tham gia khảo sát cho biết họ mong muốn các nhà cung cấp đám mây giảm giá, đặc biệt trong các dịch vụ như: Lưu trữ dữ liệu (40%); AI và máy học (30%); Dịch vụ cơ sở dữ liệu (27%)

AI: vừa là gánh nặng, vừa là ưu tiên

James Kretchmar, Giám đốc công nghệ toàn cầu của bộ phận công nghệ đám mây tại Akamai, nhận định: “Chi tiêu cho đám mây đang tăng nhanh — theo cấp số nhân với một số doanh nghiệp và điều đó đang kìm hãm khả năng đầu tư vào tăng trưởng và đổi mới”.

“Điều này đặc biệt đúng với AI, nơi mà các doanh nghiệp đang vật lộn để thu lại hiệu quả đầu tư. Trong khi đó, các nhà cung cấp đám mây lớn vẫn duy trì mô hình hợp đồng ràng buộc và phí thoát dữ liệu, khiến việc kiểm soát chi phí trở nên bất khả thi với nhiều tổ chức”.

Dù AI được coi là lĩnh vực có thể bị cắt giảm do chi phí đám mây tăng, 65% số người tham gia khảo sát vẫn cho biết họ dự định tăng đầu tư vào AI trong 12 tháng tới.

Tuy nhiên, có đến 82% thừa nhận rằng họ vẫn chưa xây dựng chiến lược AI chính thức hoặc chưa có cách đo lường hiệu quả đầu tư (ROI) cho các sáng kiến AI.

Chỉ 11% mô tả các dự án AI của họ là tự duy trì được chi phí hoặc mang lại lợi ích rõ ràng về năng suất. Và chỉ 25% cho biết họ có ngân sách đầy đủ để hỗ trợ toàn diện cho các sáng kiến AI

Cần thay đổi cách nghĩ về ROI trong AI

Ông Kretchmar nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo CNTT cần phải đổi mới tư duy khi đo lường ROI cho AI, vì không thể áp dụng các chỉ số truyền thống như với những khoản đầu tư CNTT khác.

Kretchmar khẳng định: “Các lãnh đạo cần xem xét kỹ lưỡng nơi mình đang chi tiêu và kỳ vọng kết quả ra sao. Các mô hình ROI truyền thống không phù hợp với AI — chỉ riêng năng suất là chưa đủ".

“Doanh nghiệp phải ưu tiên chất lượng kết quả và sử dụng đúng công cụ cho đúng việc — gồm cả việc xem xét những nhà cung cấp đám mây thế hệ mới, được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao như AI suy luận (inference)”.

Bùi Tú