Cách Mason Mount, Kevin De Bruyne lấy được lương khủng

Vào đầu tháng 7, hậu vệ trái của Arsenal, Myles Lewis-Skelly đã gia hạn hợp đồng với Arsenal chỉ sau một mùa giải 2024/25 đáng kinh ngạc, khi anh đã có bước tiến từ học viện lên đội một và chơi hơn 2.000 phút.

Trong bối cảnh có tin đồn Real Madrid cũng quan tâm đến việc chuyển nhượng, dễ hiểu nếu Lewis-Skelly và người đại diện sẽ dùng điều này để đưa thỏa thuận tốt nhất có thể sau một chiến dịch đột phá như vậy. Tuy nhiên, cầu thủ tuổi teen này đã đi theo bước chân của một số ngôi sao lớn khác - cụ thể là Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín hay Mason Mount để sử dụng dịch vụ của Analytics FC trên bàn đàm phán.

Từ dữ liệu thô đến lợi thế trên bàn đàm phán

Analytics FC trang bị cho cầu thủ và người đại diện dữ liệu cùng phân tích chi tiết về hiệu suất, nhằm giúp họ có lợi thế mới trong việc đàm phán hợp đồng. Thực tế, trong nhiều năm qua, khi ký hợp đồng với cầu thủ, các CLB lớn đã sử dụng phân tích để thu thập thông tin chuyên sâu.

Nói cách khác, những công ty như Analytics FC về cơ bản đang thay đổi kịch bản, cho phép cầu thủ và người đại diện đưa ra những số liệu chi tiết về đóng góp của họ, dưới dạng nghiên cứu chuyên sâu và một bài thuyết trình, đảm bảo các hợp đồng tốt hơn với một khoản phí cố định.

"Nó bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện. Chúng tôi luôn được tiếp cận ngay từ đầu bởi một người đại diện hoặc một luật sư. Họ sẽ đến với chúng tôi và nói rằng cầu thủ của họ đang tiến gần đến một buổi đàm phán mới", CEO của Analytics FC, Alex Stewart nói với ESPN.

Myles Lewis-Skelly có mùa giải đáng kinh ngạc khi tiến thẳng từ học viện đến đội một của Arsenal. Ảnh: Sky Sports.

"Điểm đàm phán" này thường đại diện cho một trong 3 bước ngoặt: Một cầu thủ muốn có thỏa thuận mới tại câu lạc bộ của họ, đang đánh giá các lựa chọn trong tương lai hoặc muốn rời đi và cần giúp đỡ để tìm ra động thái tốt nhất có thể.

Sau đó là một cuộc trò chuyện chi tiết với người đại diện và cầu thủ sau đó, thiết lập những gì được yêu cầu. Cuối cùng, một báo cáo đầy đủ bao gồm nghiên cứu, phân tích và dữ liệu về cầu thủ được ra đời.

"Chúng tôi trình bày một tài liệu PDF và nó dài từ 40 đến 80 trang. Chúng là những tác phẩm lớn, đồ sộ. Chúng tôi hướng dẫn người đại diện, và đôi khi là cầu thủ, để họ được thông báo đầy đủ về những gì sẽ được thuyết trình. Chúng tôi muốn đảm bảo họ hiểu nó và có thể tự đặt câu hỏi", Stewart nói thêm.

Sau cuộc họp ban đầu, báo cáo sẽ được giao cho cầu thủ và người đại diện. Theo Stewart, kể từ sau sẽ là công việc của cầu thủ và người đại diện.

"Bệ phóng" hoàn hảo

Theo ESPN, Analytics FC dựa vào một loạt các nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba để xây dựng các mô hình dữ liệu tùy chỉnh. Đầu tiên, công ty này sử dụng một chỉ số độc quyền, được xây dựng tùy chỉnh gọi là GDA để đo lường tác động của mỗi hành động mà một cầu thủ thực hiện (tích cực hoặc tiêu cực) đối với cơ hội ghi bàn của đội họ.

Sau đó, Analytics FC sử dụng mô phỏng Monte Carlo (một phương pháp thuật toán sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên để đánh giá xác suất của kết quả) để mô hình hóa những khả năng có thể xảy ra, ví dụ như cầu thủ A gia nhập đội B, hoặc nếu cầu thủ A bị chấn thương trong sáu tháng.

Dữ liệu chi tiết về thống kê GDA của Analytics FC giúp Kevin De Bruyne tăng 30% lương khi gia hạn hợp đồng mới tại Man City. Ảnh: ESPN.

Những mô phỏng này hoạt động tương tự như cách siêu máy tính Opta dự đoán kết quả cho cơ hội giành chức vô địch và xuống hạng của một đội, tính toán hàng nghìn kết quả có thể xảy ra và thống kê kịch bản có khả năng xảy ra nhất.

Cuối cùng, hệ thống của Analytics FC sẽ cung cấp đánh giá mức lương chính xác, cho phép các cầu thủ so sánh những gì các đồng nghiệp của họ đang kiếm được để so sánh.

Ví dụ tiêu biểu nhất về việc dùng hệ thống này để đàm phán gia hạn hợp đồng là trường hợp của Kevin De Bruyne. Khi đàm phán hợp đồng gia hạn 4 năm với Man City vào năm 2021, De Bruyne và người đại diện đã sử dụng báo cáo của Analytics FC. Thay vì chỉ nói anh là tiền vệ xuất sắc hàng đầu thế giới, đội ngũ của cầu thủ người Bỉ đã liên kết hiệu suất của anh với giá trị tài chính.

Dựa trên báo cáo chi tiết, De Bruyne đứng đầu chỉ số GDA, con số cho thấy anh có ảnh hưởng lớn đến cơ hội ghi bàn của đội. Dữ liệu của Analytics FC cũng lập luận rằng nếu mất De Bruyne, Man City sẽ tốn rất nhiều chi phí để thay thế một cầu thủ có giá trị tương tự. Kết quả là De Bruyne đã nhận được mức tăng lương 30%.

Một trường hợp khác là Ben White, với báo cáo nhấn mạnh vào sự đa năng và giá trị sử dụng lâu dài của cầu thủ này đối với Arsenal.

Người đại diện của White, Alex Levack, nhấn mạnh rằng dữ liệu giúp họ có thêm tự tin để xác định mức lương và đối đáp hiệu quả với những lập luận của câu lạc bộ. Mặc dù các chi tiết hợp đồng được giữ kín, Levack xác nhận cả đôi bên hài lòng với thỏa thuận.

Dữ liệu từ những công ty như Analytics FC đang định nghĩa lại cách cầu thủ đàm phán với CLB về một bản hợp đồng mới. Ảnh: Analytics FC.

Một trường hợp thú vị khác là Mason Mount. Trong các cuộc đàm phán gia hạn hợp đồng tại Chelsea năm 2021, báo cáo của Analytics FC đã chứng minh rằng những cầu thủ trưởng thành từ học viện như Mount thường bị "trừng phạt" bởi lòng trung thành của họ, khi luôn nhận được các đề nghị gia hạn hợp đồng thấp hơn so với những cầu thủ được mua từ nơi khác.

Người đại diện của Mount đã sử dụng thông tin này một cách chiến lược, thể hiện rằng bản thân biết rõ giá trị thực tế của cầu thủ và thúc đẩy phía Chelsea phải đưa ra một thỏa thuận tốt hơn.

Nhiều người trong ngành, bao gồm các đại diện cầu thủ và giám đốc thể thao, đều đồng ý rằng dữ liệu và phân tích đã trở thành một phần không thể thiếu trong các cuộc đàm phán chuyển nhượng và hợp đồng. Họ nhận định các dịch vụ như Analytics FC đang "san bằng sân chơi" bằng cách cung cấp cho các cầu thủ và người đại diện quyền truy cập vào các công cụ phân tích mà trước đây chỉ các câu lạc bộ mới có.

Anh Tuấn