AI góp phần nâng cao chất lượng y tế

Từ việc tinh giản quy trình vận hành, đóng vai trò như một công cụ trí tuệ tăng cường giúp bác sĩ chẩn đoán, cho đến việc cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, AI đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong y tế hiện đại. AI không chỉ nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán mà còn tối ưu hóa phác đồ điều trị, giảm chi phí vận hành và cải thiện tương tác với bệnh nhân.

AI không còn là xu hướng tương lai, giờ đây nó là một phần thiết yếu của y tế hiện đại. Ảnh: Midjourney

Chẩn đoán tăng cường bởi AI

Việc thực hành và kỹ thuật chẩn đoán là điều mà bác sĩ phải mất nhiều năm để thành thạo. Các phương pháp chẩn đoán truyền thống thường dựa vào sự diễn giải chủ quan các hình ảnh y khoa, dữ liệu và triệu chứng của bệnh nhân, khiến kết luận dễ thay đổi tùy theo từng bác sĩ. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, bác sĩ giờ đây có thể sử dụng AI như một công cụ trí tuệ tăng cường để đưa thêm tính khách quan vào quá trình chẩn đoán. Hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh y tế với tốc độ và độ chính xác đáng kinh ngạc, từ đó giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Máy tính rất giỏi trong việc xử lý lượng dữ liệu lớn và phát hiện các mẫu và điểm bất thường trong dữ liệu - điều này hữu ích trong phân tích hình ảnh y tế. AI đang hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán nhiều loại bệnh và tình trạng khác nhau thông qua hình ảnh X-quang, quét MRI và các ảnh y học khác. Ví dụ, AI có thể chẩn đoán hơn 50 loại bệnh về mắt bằng cách phân tích hình ảnh võng mạc với độ chính xác cao.

Trên thực tế, các mô hình này đã đạt độ chính xác tương đương các chuyên gia hàng đầu thế giới trong việc nhận diện các bệnh mắt phức tạp như bệnh võng mạc tiểu đường hay thoái hóa điểm vàng do tuổi tác.

Bằng cách nhanh chóng xử lý lượng dữ liệu lớn như hồ sơ bệnh nhân, dữ liệu thử nghiệm lâm sàng và tài liệu y học cập nhật nhất, các hệ thống AI có thể tổng hợp thông tin và giúp bác sĩ đưa ra phác đồ điều trị mang tính cá nhân hóa cao, dựa trên bằng chứng và phù hợp với chuẩn y học hiện hành. Đây là một ví dụ điển hình về việc AI được sử dụng như một công cụ hỗ trợ, không thay thế con người, mà giúp họ làm việc nhanh hơn và dựa trên nhiều điểm dữ liệu hơn.

Y tế dựa trên dữ liệu

Phân tích dự đoán là một ứng dụng nổi bật khác của AI đang tạo ra ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực y tế. Bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân trong quá khứ và hiện tại, hệ thống AI có thể dự đoán với độ chính xác cao khả năng mắc bệnh hoặc biến chứng ở từng cá nhân. Điều này cho phép bác sĩ và bệnh nhân chủ động phòng ngừa trước khi tình trạng trở nên nghiêm trọng.

Với các bệnh nhân đang điều trị nội trú, luôn có nguy cơ gặp phải các tình trạng nguy hiểm như nhiễm trùng kháng thuốc hoặc nhiễm trùng huyết. Với những bệnh có thể trở nặng nhanh, việc phát hiện sớm là tối quan trọng. Giờ đây, nhờ vào AI, việc phát hiện sớm và nhanh đã trở nên khả thi. Các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân và nhanh chóng phát hiện những thay đổi nhỏ có thể là dấu hiệu ban đầu của nhiễm trùng huyết.

Tăng cường hiệu quả vận hành

Không chỉ trong chăm sóc bệnh nhân, AI còn đang chuyển đổi khía cạnh vận hành của ngành y tế. Bệnh viện và phòng khám là những môi trường phức tạp, nơi hiệu quả (hoặc thiếu hiệu quả) có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả điều trị. AI đang giúp tối ưu hóa nhiều quy trình hành chính, từ lên lịch làm việc cho nhân viên đến quản lý chuỗi cung ứng.

Mayo Clinic, một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng AI và tự động hóa, đã triển khai một công cụ AI để dự đoán khả năng bệnh nhân vắng hẹn. Bằng cách phân tích nhiều yếu tố như lịch sử hẹn, đặc điểm nhân khẩu học và thậm chí cả thời tiết, hệ thống AI có thể dự đoán bệnh nhân nào có khả năng bỏ hẹn. Thông tin này giúp phòng khám tối ưu hóa lịch hẹn, giảm thời gian chờ và cải thiện chất lượng chăm sóc.

Tương tự, chatbot sử dụng AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành, và y tế không phải ngoại lệ. Chatbot đang được dùng để xử lý nhiều yêu cầu hành chính thường nhật, giúp bệnh nhân và người thân nhanh chóng nhận được thông tin cần thiết, đồng thời giải phóng nhân viên y tế để tập trung vào công việc chăm sóc. Ví dụ, Dịch vụ Y tế Quốc gia Vương quốc Anh (NHS) đã triển khai chatbot AI để cung cấp liệu pháp trò chuyện cho người lớn.

Nhân viên y tế hiện nay đang phải gánh vác khối lượng công việc hành chính rất lớn. Hệ quả là họ bị quá tải và điều này tạo ra những nút thắt làm chậm quá trình điều trị. Khi chatbot AI trở thành điểm tiếp xúc đầu tiên với bệnh nhân, thực hiện các bước đánh giá và phân loại ban đầu, bệnh nhân cảm thấy được quan tâm ngay từ đầu trong khi bác sĩ có thể tập trung vào các công việc điều trị mang giá trị cao hơn.

Bằng việc nâng cao độ chính xác chẩn đoán, thúc đẩy phân tích dự đoán và tối ưu hóa vận hành, AI đang tạo ra những ảnh hưởng tích cực rõ rệt đối với ngành y tế. Khi AI tiếp tục phát triển, vai trò của nó trong y tế sẽ ngày càng sâu rộng, mang đến những giải pháp chăm sóc bệnh nhân mang tính cá nhân hóa, hiệu quả và toàn diện hơn.

(Theo Forbes)